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Texts in Applied Mathematics

Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis

Autoren: Iske, Armin

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  • Clear and comprehensible introduction to approximation theory and its applications
  • Offers a constructive approach to methods and algorithms
  • Contains a large number of examples and exercises
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Über dieses Lehrbuch

This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role.

The following topics are covered:

* least-squares approximation and regularization methods

* interpolation by algebraic and trigonometric polynomials

* basic results on best approximations

* Euclidean approximation

* Chebyshev approximation

* asymptotic concepts: error estimates and convergence rates

* signal approximation by Fourier and wavelet methods

* kernel-based multivariate approximation

* approximation methods in computerized tomography

Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.


Über den Autor

Armin Iske is professor of numerical approximation at the Department of Mathematics of the University of Hamburg.

Stimmen zum Buch

“This book is an excellent first course in approximation theory, covering all the aspects from theoretical results to practical methods, from discrete to continuous approximation, from univariate to multivariate. … The book is an excellent text for an undergraduate course in approximation methods. … this book is a very important textbook on approximation theory and its methods.” (Ana Cristina Matos, Mathematical Reviews, August, 2019)

Inhaltsverzeichnis (9 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (9 Kapitel)
  • Introduction

    Seiten 1-8

    Iske, Armin

  • Basic Methods and Numerical Algorithms

    Seiten 9-59

    Iske, Armin

  • Best Approximations

    Seiten 61-102

    Iske, Armin

  • Euclidean Approximation

    Seiten 103-138

    Iske, Armin

  • Chebyshev Approximation

    Seiten 139-184

    Iske, Armin

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis
Autoren
Titel der Buchreihe
Texts in Applied Mathematics
Buchreihen Band
68
Copyright
2018
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-05228-7
DOI
10.1007/978-3-030-05228-7
Hardcover ISBN
978-3-030-05227-0
Buchreihen ISSN
0939-2475
Auflage
1
Seitenzahl
X, 358
Anzahl der Bilder
19 schwarz-weiß Abbildungen, 15 Abbildungen in Farbe
Zusätzliche Informationen
Original German edition published by Springer-Verlag GmbH, Heidelberg, 2017. Title of German edition: Approximation.
Themen

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