Handbook of Mathematical Methods in Imaging

Herausgeber: Scherzer, Otmar (Ed.)

  • Expanded and revised second edition with 10+ new entries and 200 illustrations
  • Comprehensive and rigorous treatment of mathematical methods in imaging
  • Available in both print and electronic form, with entries in hyperlinked PDF and html format
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Über dieses Buch

The Handbook of Mathematical Methods in Imaging provides a comprehensive treatment of the mathematical techniques used in imaging science. The material is grouped into two central themes, namely, Inverse Problems (Algorithmic Reconstruction) and Signal and Image Processing. Each section within the themes covers applications (modeling), mathematics, numerical methods (using a case example) and open questions. Written by experts in the area, the presentation is mathematically rigorous.

This expanded and revised second edition contains updates to existing chapters and 16 additional entries on important mathematical methods such as graph cuts, morphology, discrete geometry, PDEs, conformal methods, to name a few. The entries are cross-referenced for easy navigation through connected topics. Available in both print and electronic forms, the handbook is enhanced by more than 200 illustrations and an extended bibliography.

It will benefit students, scientists and researchers in applied mathematics. Engineers and computer scientists working in imaging will also find this handbook useful.

Über den Autor

Otmar Scherzer is a professor at the University of Austria.

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Handbook of Mathematical Methods in Imaging
Herausgeber
  • Otmar Scherzer
Copyright
2015
Verlag
Springer-Verlag New York
Copyright Inhaber
Springer Science+Business Media New York
Druckausgabe ISBN
978-1-4939-0789-2
eReference ISBN
978-1-4939-0790-8
Druckausgabe + eBook ISBN
978-1-4939-0791-5
Auflage
2
Seitenzahl
XVIII, 2178
Anzahl der Bilder
272 schwarz-weiß Abbildungen, 200 Abbildungen in Farbe
Themen