Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

Numerical Optimization

Autoren: Nocedal, Jorge, Wright, S.

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Über dieses Lehrbuch

Numerical Optimization presents a comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization. It responds to the growing interest in optimization in engineering, science, and business by focusing on the methods that are best suited to practical problems.

For this new edition the book has been thoroughly updated throughout. There are new chapters on nonlinear interior methods and derivative-free methods for optimization, both of which are used widely in practice and the focus of much current research. Because of the emphasis on practical methods, as well as the extensive illustrations and exercises, the book is accessible to a wide audience. It can be used as a graduate text in engineering, operations research, mathematics, computer science, and business. It also serves as a handbook for researchers and practitioners in the field. The authors have strived to produce a text that is pleasant to read, informative, and rigorous - one that reveals both the beautiful nature of the discipline and its practical side.

Inhaltsverzeichnis (19 Kapitel)

Inhaltsverzeichnis (19 Kapitel)
  • Introduction

    Seiten 1-9

  • Fundamentals of Unconstrained Optimization

    Seiten 10-29

  • Line Search Methods

    Seiten 30-65

  • Trust-Region Methods

    Seiten 66-100

  • Conjugate Gradient Methods

    Seiten 101-134

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Numerical Optimization
Autoren
Titel der Buchreihe
Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Copyright
2006
Verlag
Springer-Verlag New York
Copyright Inhaber
Springer-Verlag New York
eBook ISBN
978-0-387-40065-5
DOI
10.1007/978-0-387-40065-5
Hardcover ISBN
978-0-387-30303-1
Softcover ISBN
978-1-4939-3711-0
Buchreihen ISSN
1431-8598
Auflage
2
Seitenzahl
XXII, 664
Themen