Grundlagen der Datenanalyse mit R
Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Wollschläger, Daniel
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- Passend zur aktuellen Version R 4.0.0
- Verweist auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete wie dplyr
- Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab
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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen. - About the authors
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PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.
- Reviews
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“Das Buch bietet einen sehr guten Einstieg in die Thematik. Hier wird wirklich von Beginn alles verständlich und nachvollziehbar dargestellt. ... in diesem Buch werden komplette Befehle aufgelistet, die blitzschnell für die eigenen Daten angewendet werden können. Dieses Buch gleicht eher einem individuell auf die persönlichen Belange zugeschnittenem Workshop, worauf man auch nach einiger Zeit gerne wieder darauf zurückgreift.”
Besonders hervorzuheben: “Besonders gefallen hat mir die gute und verständliche Aufbereitung sowie die hohe Praxisorientierung.” (Carina Tillack, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Kassel)
- Table of contents (17 chapters)
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Erste Schritte
Pages 1-32
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Elementare Dateneingabe und -verarbeitung
Pages 33-143
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Daten importieren, exportieren, aufbereiten und aggregieren
Pages 145-210
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Zuverlässige und reproduzierbare Datenauswertung
Pages 211-224
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Hilfsmittel für die Inferenzstatistik
Pages 225-233
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Table of contents (17 chapters)
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Bibliographic Information
- Bibliographic Information
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- Book Title
- Grundlagen der Datenanalyse mit R
- Book Subtitle
- Eine anwendungsorientierte Einführung
- Authors
-
- Daniel Wollschläger
- Series Title
- Statistik und ihre Anwendungen
- Copyright
- 2020
- Publisher
- Springer Spektrum
- Copyright Holder
- Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
- eBook ISBN
- 978-3-662-61736-6
- DOI
- 10.1007/978-3-662-61736-6
- Softcover ISBN
- 978-3-662-61735-9
- Edition Number
- 5
- Number of Pages
- XXI, 765
- Number of Illustrations
- 50 b/w illustrations, 49 illustrations in colour
- Topics
