Overview
- Descrive in modo sintetico ma efficace come fare fronte ai problemi di stima nella realizzazione di indagini a campione e sondaggi
- Tratta in modo sistematico e inedito dell'uso dell'informazione ausiliaria
- Illustra tecniche di impiego del web per la realizzazione di sondaggi e ricerche di mercato
- Fornisce strumenti per la correzione delle stime in presenza di non risposta
- Contiene numerosi esempi che aiutano il lettore a familiarizzare con le tecniche proposte
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)
Part of the book sub series: Collana di Statistica e Probabilità Applicata (UNITEXTSTAT)
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About this book
L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio
di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole.
Authors and Affiliations
About the authors
Giovanna Nicolini
Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano.
Donata Marasini
Professore Ordinario di Statistica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dove dal 2009 è Presidente del Nucleo di Valutazione. Insegna Metodi Statistici non parametrici e Statistica II che comprende Inferenza ed Elementi di Teoria dei Campioni.
Giorgio Eduardo Montanari
Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia. Dal 2001 ricopre anche la carica di Preside della Facoltà. È docente di Statistica e di Valutazione di politiche e servizi ed è autore di oltre 70 pubblicazioni.
Monica Pratesi
Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università di Pisa. Dal 2011 è delegato del Rettore con funzioni di indirizzo e coordinamento dell’OsservatorioStatistico dell’Ateneo. È docente di Statistica e di Indagini Campionarie.
Maria Giovanna Ranalli
Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia dove è docente affidataria del corso di Statistica e Metodi di Valutazione. Dal 2007 è anche docente affidataria del corso di Teoria dei Campioni presso la Facoltà di Economia.
Emilia Rocco
Ricercatore universitario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Firenze. Docente del corso di Indagini Campionarie per il corso di laurea in Statistica e codocente del corso di Statistica I per il corso di laurea in Economia e Commercio presso la Facoltà di Economia dell’Università di Firenze.
Bibliographic Information
Book Title: Metodi di stima in presenza di errori non campionari
Authors: Giovanna Nicolini, Donata Marasini, Giorgio Eduardo Montanari, Monica Pratesi, Maria Giovanna Ranalli, Emilia Rocco
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-2796-1
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia 2013
Softcover ISBN: 978-88-470-2795-4Published: 27 November 2012
eBook ISBN: 978-88-470-2796-1Published: 12 March 2013
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 1
Number of Pages: XV, 225
Topics: Statistical Theory and Methods