Skip to main content
  • Textbook
  • © 2007

Metodi di previsione statistica

Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)

Part of the book sub series: Collana di Statistica e Probabilità Applicata (UNITEXTSTAT)

Buy it now

Buying options

eBook USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 32.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check for access.

Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-IX
  2. Fenomeni dinamici e previsione

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. La previsione

      • Francesco Battaglia
      Pages 3-14
    3. Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici

      • Francesco Battaglia
      Pages 15-30
  3. La teoria dei processi aleatori

    1. Front Matter

      Pages 31-31
    2. Processi aleatori e loro classificazione

      • Francesco Battaglia
      Pages 33-49
    3. Catene di Markov

      • Francesco Battaglia
      Pages 51-69
    4. Processi stazionari

      • Francesco Battaglia
      Pages 71-109
    5. Processi lineari

      • Francesco Battaglia
      Pages 111-131
    6. Processi di punti

      • Francesco Battaglia
      Pages 133-140
  4. La statistica dei fenomeni dinamici

    1. Front Matter

      Pages 141-141
    2. Inferenza statistica per processi aleatori

      • Francesco Battaglia
      Pages 143-145
    3. Inferenza per processi stazionari

      • Francesco Battaglia
      Pages 147-185
    4. I modelli rappresentativi

      • Francesco Battaglia
      Pages 187-231
    5. Deviazioni dalle ipotesi

      • Francesco Battaglia
      Pages 233-241
    6. Inferenza per catene di Markov e processi di punti

      • Francesco Battaglia
      Pages 243-249
  5. Metodi di previsione puntuale

    1. Front Matter

      Pages 251-251
    2. Previsioni per processi stazionari

      • Francesco Battaglia
      Pages 253-286
    3. Previsioni per catene di Markov e processi di punti

      • Francesco Battaglia
      Pages 287-295
  6. Back Matter

    Pages 298-323

About this book

  Il testo presenta gli sviluppi matematici e statistici relativi alo studio dei fenomeni dipendenti dal tempo, con l'obiettivo di mettere in grado il lettore di comprendere ed utilizzare i metodi di previsione statistica per le serie temporali, le catene di Markov, i processi di punti. L'attenzione è posta sia sugli aspetti strutturali probabilistici, illustrandoli nel dominio temporale e in quello frequenziale, sia su quelli statistici relativi all'inferenza .

Il libro nasce come testo per corsi di previsione statistica sia di laurea triennale sia di specialistica, con due diversi percorsi, ma risulta utile come testo di riferimento e di guida all'approfondimento anche per corsi avanzati e di dottorato, e per i ricercatori impegnati, in ogni campo, nell'attività di previsione .

Authors and Affiliations

  • Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, Università La Sapienza, Roma

    Francesco Battaglia

About the author

Francesco Battaglia è ordinario di Previsioni Statistiche presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell'Università La Sapienza di Roma. Ha insegnato nell'Università di Cagliari e nella Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione. E' responsabile del gruppo di lavoro sull'analisi delle serie temporali della Società Italiana di Statistica, ed editor di Statistical Methods and Applications.

Bibliographic Information

Buy it now

Buying options

eBook USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 32.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access