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Part of the book series: Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik (STEFM)
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Table of contents (11 chapters)
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Front Matter
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Empirische Untersuchung
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Front Matter
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Diskussion, Fazit und Ausblick
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
About this book
Lena Frenken untersucht in der Studie, welche im Rahmen des eigens initiierten Projekts Modi – Modellieren digital durchgeführt wurde, die Auswirkungen einer digitalen Lernumgebung zum mathematischen Modellieren mit metakognitiven Wissenselementen. Dabei stehen die Kompetenzentwicklung des mathematischen Modellierens sowie die Entwicklung des metakognitiven Wissens über mathematisches Modellieren im Fokus der Analysen. Mithilfe der Item Response Theory werden Personenfähigkeitsparameter ermittelt, die hinzugezogen werden können, um bivariate sowie multivariate Analysen durchzuführen. Außerdem werden explorative Regressionsanalysen beschrieben, mit deren Hilfe Prädiktoren für die Entwicklung der Teilkompetenzen mit aus den computergenerierten Prozessdaten extrahierten Variablen ermittelt werden. Es zeigt sich, dass für den Kompetenzerwerb selbstregulative sowie sprachliche Fähigkeiten und die Sicherheit im Umgang mit einer eingebetteten Dynamischen Geometriesoftware äußerst relevant sind. Daraus können Konsequenzen für weitere Forschungsprojekte sowie für die Schulpraxis hergeleitet werden, die von hoher Relevanz sind.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Mathematisches Modellieren in einer digitalen Lernumgebung
Book Subtitle: Konzeption und Evaluation auf der Basis computergenerierter Prozessdaten
Authors: Lena Frenken
Series Title: Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37330-6
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-37329-0Published: 20 May 2022
eBook ISBN: 978-3-658-37330-6Published: 19 May 2022
Series ISSN: 2523-8604
Series E-ISSN: 2523-8612
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIV, 329
Number of Illustrations: 62 b/w illustrations
Topics: Mathematics, general