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Bildverarbeitung für die Medizin 2022

Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022

  • Conference proceedings
  • © 2022

Overview

Editors:
  1. Klaus Maier-Hein

    1. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

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  2. Thomas M. Deserno

    1. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Deutschland

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  3. Heinz Handels

    1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

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  4. Andreas Maier

    1. Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Deutschland

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  5. Christoph Palm

    1. Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland

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  6. Thomas Tolxdorff

    1. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

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  • Aktuelle Forschungsergebnisse
  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab
  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

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Table of contents (71 papers)

  1. Front Matter

    Pages i-xx
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  2. Unsupervised Segmentation of Wounds in Optical Coherence Tomography Images Using Invariant Information Clustering

    • Julia Andresen, Timo Kepp, Michael Wang-Evers, Jan Ehrhardt, Dieter Manstein, Heinz Handels
    Pages 1-6

  3. Iterative 3D CNN Based Segmentation of Vascular Trees in Liver CT

    • Mona Schumacher, Ragnar Bade, Andreas Genz, Mattias Heinrich
    Pages 7-12

  4. Robust Liver Segmentation with Deep Learning Across DCE-MRI Contrast Phases

    • Annika Hänsch, Felix Thielke, Hans Meine, Shereen Rennebaum, Matthias F. Froelich, Lena S. Becker et al.
    Pages 13-18

  5. Abstract: Light-weight Semantic Segmentation and Labelling of Vertebrae in 3D-CT Scans

    • Hellena Hempe, Mattias P. Heinrich
    Pages 19-19

  6. Few-shot Unsupervised Domain Adaptation for Multi-modal Cardiac Image Segmentation

    • Mingxuan Gu, Sulaiman Vesal, Ronak Kosti, Andreas Maier
    Pages 20-25

  7. Unsupervised Anomaly Detection in the Wild

    • David Zimmerer, Daniel Paech, Carsten Lüth, Jens Petersen, Gregor Köhler, Klaus Maier-Hein
    Pages 26-31

  8. Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED, Segmentation in Home OCT Images

    • Timo Kepp, Julia Andresen, Helge Sudkamp, Claus von der Burchard, Johann Roider, Gereon Hüttmann et al.
    Pages 32-37

  9. Quality Monitoring of Federated Covid-19 Lesion Segmentation

    • Camila González, Christian L. Harder, Amin Ranem, Ricarda Fischbach, Isabel J. Kaltenborn, Armin Dadras et al.
    Pages 38-43

  10. Detection of Large Vessel Occlusions Using Deep Learning by Deforming Vessel Tree Segmentations

    • Florian Thamm, Oliver Taubmann, Markus Jürgens, Hendrik Ditt, Andreas Maier
    Pages 44-49

  11. Abstract: nnDetection

    • Michael Baumgartner, Paul F. Jäger, Fabian Isensee, Klaus H. Maier-Hein
    Pages 50-50

  12. Machine Learning-based Detection of Spherical Markers in CT Volumes

    • Disha D. Rao, Nicole Maass, Frank Dennerlein, Andreas Maier, Yixing Huang
    Pages 51-56

  13. A Keypoint Detection and Description Network Based on the Vessel Structure for Multi-modal Retinal Image Registration

    • Aline Sindel, Bettina Hohberger, Sebastian Fassihi Dehcordi, Christian Mardin, Robert Lämmer, Andreas Maier et al.
    Pages 57-62

  14. Training Deep Learning Models for 2D Spine X-rays Using Synthetic Images and Annotations Created from 3D CT Volumes

    • Richin Sukesh, Andreas Fieselmann, Srikrishna Jaganathan, Karthik Shetty, Rainer Kärgel, Florian Kordon et al.
    Pages 63-68

  15. Robust Intensity-based Initialization for 2D-3D Pelvis Registration (RobIn)

    • Stephanie Häger, Annkristin Lange, Stefan Heldmann, Jan Modersitzki, Andreas Petersik, Manuel Schröder et al.
    Pages 69-74

  16. Learning an Airway Atlas from Lung CT Using Semantic Inter-patient Deformable Registration

    • Fenja Falta, Lasse Hansen, Marian Himstedt, Mattias P. Heinrich
    Pages 75-80

  17. Abstract: Guided Filter Regularization for Improved Disentanglement of Shape and Appearance in Diffeomorphic Autoencoders

    • Hristina Uzunova, Heinz Handels, Jan Ehrhardt
    Pages 81-81

  18. Abstract: Automatic Path Planning for Safe Guide Pin Insertion in PCL Reconstruction Surgery

    • Florian Kordon, Andreas Maier, Benedict Swartman, Maxim Privalov, Jan S. El Barbari, Holger Kunze
    Pages 82-82

  19. Heads up A Study of Assistive Visualizations for Localisation Guidance in Virtual Reality

    • Jan Hombeck, Nils Lichtenberg, Kai Lawonn
    Pages 83-88

  20. Support Point Sets for Improving Contactless Interaction in Geometric Learning for Hand Pose Estimation

    • Niklas Hermes, Lasse Hansen, Alexander Bigalke, Mattias P. Heinrich
    Pages 89-94
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Keywords

About this book

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2022 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m. 

Editors and Affiliations

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

    Klaus Maier-Hein

  • Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Deutschland

    Thomas M. Deserno

  • Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

    Heinz Handels

  • Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Deutschland

    Andreas Maier

  • Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland

    Christoph Palm

  • Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

Bibliographic Information

  • Book Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2022

  • Book Subtitle: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022

  • Editors: Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36932-3

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-36931-6Published: 05 April 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-36932-3Published: 04 April 2022

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Series E-ISSN: 2628-8958

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XX, 356

  • Number of Illustrations: 142 b/w illustrations

  • Topics: Image Processing and Computer Vision, Pattern Recognition, Health Informatics

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