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Diagnostische Fähigkeiten mit Videovignetten und Feedback fördern

Gruppenarbeitsprozesse zur Bestimmung von Längen, Flächen- und Rauminhalten

  • Book
  • © 2022

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About this book

Patrizia Enenkiel untersucht in einer quantitativen Studie, ob diagnostische Fähigkeiten von Mathematiklehramtsstudierenden durch die Analyse von Videovignetten gefördert werden können. Dafür wurden Videovignetten erstellt und in eine videobasierte Lernumgebung implementiert, mit der die Mathematiklehramtsstudierenden arbeiteten. Als Unterstützung erhielten die Studierenden Feedback in Form von einer Musterlösung, mit der sie ihre Antworten evaluieren konnten. Das Diagnostizieren gilt als eine der zentralen Tätigkeiten im Unterricht einer Lehrkraft. Lernrelevante Merkmale müssen von der Lehrkraft wahrgenommen und verarbeitet werden, um den Unterricht an die Lernvoraussetzungen der Schülerinnen und Schüler anzupassen. Aufgrund der großen Relevanz im Unterrichtsalltag scheint es notwendig, diagnostische Fähigkeiten von Studierenden bereits im Lehramtsstudium praxisnah zu fördern.

Authors and Affiliations

  • Landau, Deutschland

    Patrizia Enenkiel

About the author

Patrizia Enenkiel studierte Mathematik und Physik an der Universität Koblenz-Landau. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe „Didaktik der Mathematik (Sekundarstufen)“ befasst sie sich mit den diagnostischen Kompetenzen von Mathematiklehramtsstudierenden.

Bibliographic Information

  • Book Title: Diagnostische Fähigkeiten mit Videovignetten und Feedback fördern

  • Book Subtitle: Gruppenarbeitsprozesse zur Bestimmung von Längen, Flächen- und Rauminhalten

  • Authors: Patrizia Enenkiel

  • Series Title: Landauer Beiträge zur mathematikdidaktischen Forschung

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-36529-5

  • Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-36528-8Published: 19 March 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-36529-5Published: 18 March 2022

  • Series ISSN: 2662-7469

  • Series E-ISSN: 2662-7477

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVIII, 324

  • Number of Illustrations: 72 b/w illustrations

  • Topics: Mathematics, general

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