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Analyse statistique des risques agro-environnementaux

Études de cas

  • Book
  • © 2011

Overview

Authors:
  1. David Makowski

    1. UMR 211 INRA AgroParisTech, Thiverval-Grignon, France

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  2. Hervé Monod

    1. Unité MIAJ (UR341), Jouy-en-Josas Cedex, France

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  • Il n’existe pas d’ouvrages récents traitant de statistique appliquée au domaine spécifique de l'agronomie
  • L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications basées sur des données réelles
  • Les programmes informatiques utilisés pour le traitement des données du livre ont été écrits avec des logiciels gratuits (R et WinBUGS) que le lecteur pourra facilement télécharger
  • L’ouvrage pourra être utilisé dans les cours et TD enseignés dans les écoles formant des ingénieurs agronomes

Part of the book series: Statistique et probabilités appliquées (STATISTIQUE)

  • 2887 Accesses

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
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  2. Introduction

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 1-4

  3. Notions de base

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 5-25

  4. Modèles statistiques et évaluation des risques

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 27-96

  5. Optimisation des décisions et gestion des risques

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 97-124

  6. Analyse et communication de l’incertitude

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 125-147

  7. Recommandations

    • David Makowski, Hervé Monod
    Pages 149-150

  8. Back Matter

    Pages 151-162
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Keywords

About this book

Cet ouvrage constitue un manuel pratique qui s'adresse aux ingénieurs, scientifiques et étudiants travaillant sur les risques agro-environnementaux. Il constitue une bonne introduction aux principaux types de modèle et aux principales méthodes statistiques utiles pour l’analyse de ces risques. L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications traitant de problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une culture OGM vers une culture non OGM etc.). Les programmes informatiques utilisés pour développer les modèles et appliquer les méthodes statistiques sont présentés et commentés en détail. Ils ont tous été réalisés avec des logiciels libres facilement téléchargeables (type R).

Authors and Affiliations

  • UMR 211 INRA AgroParisTech, Thiverval-Grignon, France

    David Makowski

  • Unité MIAJ (UR341), Jouy-en-Josas Cedex, France

    Hervé Monod

About the authors

David Makowski et Hervé Monod sont Directeurs de Recherche à l’INRA

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