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Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

  • Book
  • © 2023
  • Latest edition

Overview

Authors:
  1. Gerhard Sartorius

    1. Hagen, Deutschland

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  • Multivariate Messgrößen hoher Dimensionalität effizient und sicher verarbeiten
  • Richtlinien zum Bau von Geräten zur Mustererkennung verschiedener Ausprägungen
  • Überblick zum Thema Klassifizierung

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About this book

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.

Keywords

Table of contents (21 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XLVI
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 1-17

  3. Methoden des maschinellen Lernens

    • Gerhard Sartorius
    Pages 19-38

  4. Anforderungen zur Gestaltung eines adaptiven Systems

    • Gerhard Sartorius
    Pages 39-47

  5. Ein Klassifizierungsverfahren im Überblick

    • Gerhard Sartorius
    Pages 49-56

  6. Messtechnik und maschinelles Lernen

    • Gerhard Sartorius
    Pages 57-77

  7. Metrik für multidimensionale Daten

    • Gerhard Sartorius
    Pages 79-99

  8. Glättung einer Mannigfaltigkeit

    • Gerhard Sartorius
    Pages 101-117

  9. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße

    • Gerhard Sartorius
    Pages 119-141

  10. Wavelet-Transformation

    • Gerhard Sartorius
    Pages 143-153

  11. Nächste-Nachbarn-Verfahren und Dimensionsreduktion

    • Gerhard Sartorius
    Pages 155-195

  12. Modellbildung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 197-211

  13. Datenvorverarbeitung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 213-249

  14. Merkmalsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 251-255

  15. Assoziationsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 257-277

  16. Darstellungsraum

    • Gerhard Sartorius
    Pages 279-292

  17. Diversitäre Messmethoden

    • Gerhard Sartorius
    Pages 293-297

  18. Simulation und Test

    • Gerhard Sartorius
    Pages 299-314

  19. Hardware und Realisierung

    • Gerhard Sartorius
    Pages 315-351

  20. Datenanalyse

    • Gerhard Sartorius
    Pages 353-359
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Authors and Affiliations

  • Hagen, Deutschland

    Gerhard Sartorius

About the author

Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen

  • Book Subtitle: Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

  • Authors: Gerhard Sartorius

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41451-1

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2023

  • Hardcover ISBN: 978-3-658-41450-4Published: 24 November 2023

  • eBook ISBN: 978-3-658-41451-1Published: 23 November 2023

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XLVI, 492

  • Number of Illustrations: 68 b/w illustrations, 107 illustrations in colour

  • Topics: Electrical Engineering, Control and Systems Theory, Measurement Science and Instrumentation

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