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Multikriterielle Ablaufplanung

  • Book
  • © 2005

Overview

Part of the book series: Produktion und Logistik (PL)

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About this book

Praktische Problemstellungen der Ablaufplanung sind durch die simultane Existenz multipler, häufig konfliktärer Zielsetzungen charakterisiert. Aufgrund der Komplexität derartiger Problemstellungen konnten exakte Lösungsverfahren bislang nur für wenige Spezialfälle entwickelt werden. Demgegenüber gewinnen Heuristiken auf der Grundlage lokaler Suchverfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionärer Algorithmen zunehmend an Bedeutung.

Martin Josef Geiger setzt sich mit der Lösung multikriterieller Probleme der Ablaufplanung auseinander. Ausgangsbasis sind insbesondere Fragen des Flow Shop Scheduling, für die Problemstrukturen und lokale Suchoperatoren aufgezeigt werden. Aufbauend auf einer ersten Analyse wird das verbesserte metaheuristische Suchkonzept Pareto Iterated Local Search vorgestellt, welches bekannten und etablierten Verfahren, z.B. Evolutionären Algorithmen, signifikant überlegen ist.

Die in diesem Kontext erstellte Implementierung des Optimierungssystems MOOPPS wurde mit dem in Ronneby (Schweden) verliehenen European Academic Software Award 2002 ausgezeichnet.

About the author

Dr. Martin Josef Geiger promovierte bei Prof. Dr. Walter Habenicht am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim.

Bibliographic Information

  • Book Title: Multikriterielle Ablaufplanung

  • Authors: Martin Josef Geiger

  • Series Title: Produktion und Logistik

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-82174-4

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2005

  • Softcover ISBN: 978-3-8350-0171-8Published: 25 October 2005

  • eBook ISBN: 978-3-322-82174-4Published: 27 February 2015

  • Series ISSN: 1431-6846

  • Series E-ISSN: 2628-0108

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXVII, 232

  • Number of Illustrations: 33 b/w illustrations

  • Topics: Operations Management

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