Skip to main content
SpringerLink
Log in

Rating von Volkswirtschaften mit künstlich-neuronalen Netzen

  • Book
  • © 1999

Overview

Authors:
  1. Stephan C. Kammerer
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed   Google Scholar

Part of the book series: Gabler Edition Wissenschaft (GEW)

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

Log in via an institution
eBook USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXIII
    Download chapter PDF

  2. Vorbemerkungen

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 1-3

  3. Rating

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 5-65

  4. Künstlich-neuronale Netze

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 67-98

  5. Konzeption eines Magischen Vielecks und Entwicklung einer Datenbasis

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 99-141

  6. Rating mit künstlich-neuronalen Netzen

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 143-206

  7. Resümee

    • Stephan C. Kammerer
    Pages 207-207

  8. Back Matter

    Pages 209-244
    Download chapter PDF
Back to top

Keywords

About this book

Ratings gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie ein hochverdichtetes Datum darstellen, das leicht interpretiert werden kann und eine Grundlage zur Entscheidungsfindung bietet. Jedoch wird häufig nicht transparent, wie die Bewertungen zustande kommen. Stephan C. Kammerer stellt das Rating und den Ratingprozess formal fundiert dar und führt eine mikroökonomische Analyse des Nachfrageverhaltens unter Berücksichtigung unterschiedlicher Datenverdichtungsgrade durch. Der Autor konzipiert ein allgemeines Modell für künstlich-neuronale Netze und zeigt mit Hilfe thermodynamischer Algorithmen (Simulated Annealing und Threshold Accepting) eine neue Perspektive mit neuronalen Netzen auf. Er konstruiert ein Magisches Vieleck als Modell für Volkswirtschaften, das als Grundlage für Simulationen dient. Diese werden exemplarisch für die Arbeitsmärkte Japans, der USA und Deutschlands durchgeführt.

About the author

Dr. Stephan C. Kammerer ist leitender Berater im Bereich Software-Entwicklung bei der IBM Deutschland. Er promovierte 1999 bei Prof. Dr. Roland Fahrion, Universität Heidelberg.

Bibliographic Information

  • Book Title: Rating von Volkswirtschaften mit künstlich-neuronalen Netzen

  • Authors: Stephan C. Kammerer

  • Series Title: Gabler Edition Wissenschaft

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08904-9

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1999

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-7041-9Published: 01 October 1999

  • eBook ISBN: 978-3-663-08904-9Published: 21 November 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIII, 244

  • Number of Illustrations: 29 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general

Publish with us

Policies and ethics

Back to top

Search

Navigation