Hierarchische Planung unter Einsatz Neuronaler Netze

1. Front Matter

   Pages I-IX

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2. Einleitung und Überblick

   • Jürgen Faißt

   Pages 1-6

3. Hierarchische Planung

   • Jürgen Faißt

   Pages 7-35

4. Entscheidungsmodelle zur hierarchischen Personalplanung

   • Jürgen Faißt

   Pages 37-82

5. Multipersonelle hierarchische Planungssysteme

   • Jürgen Faißt

   Pages 83-101

6. Assoziativspeicherung in Neuronalen Netzen

   • Jürgen Faißt

   Pages 103-159

7. Hierarchische Personalplanung mit Neuronalen Netzen

   • Jürgen Faißt

   Pages 161-215

8. Neuronale Netze in der Betriebswirtschaftslehre

   • Jürgen Faißt

   Pages 217-239

9. Schlußbemerkung

   • Jürgen Faißt

   Pages 240-241

10. Back Matter

    Pages 243-264

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Hierarchische Führungsaufgaben bestehen darin, daß eine übergeordnete Instanz auf das Verhalten untergeordneter Entscheidungsträger Einfluß nimmt. Dieser Einfluß ist nicht eingleisig, sondern er vollzieht sich ganz wesentlich auch in der antizipativen Berücksichtigung der Reaktion der untergeordneten Stellen auf mögliche Einflußnahmen. Für die übergeordnete Instanz ergibt sich daher insbesondere bei ihren planerischen Aktivitäten die Notwendigkeit, Reaktionsfunktionen zu ermitteln. Hierzu sind unterschiedliche Verfahren möglich. Ein Verfahren, das nur einen sehr geringen a priori Kenntnisstand über die funktionale Gestalt einer Reaktionsfunktion voraussetzt, besteht in der Anwendung Neuronaler Netze. Es ist die Untersuchung dieser Anwendung, die im Mittelpunkt der Ausführungen steht.

• Betriebswirtschaft
• Betriebswirtschaftslehre (BWL)
• Datenverarbeitung
• Entscheidungsmodell
• Führungsaufgaben
• Kapazitätsmanagement
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• Optimierung
• Organisation
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• Planung
• Produktion
• Produktionsplanung
• Prognosen

• Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensforschung Schloß, Universität Mannheim, Mannheim 1, Deutschland

  Jürgen Faißt

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