Authors:
- Algorithmen werden von Grundprinzipien bis Implementierungsdetails genau besprochen
- Verständlichkeit und Anschaulichkeit mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- Praxisorientierte und verständlichen Darstellung der Arbeitsweise von Algorithmen
- Umfangreiche praktische Beispiele aus dem Ingenieuralltag
Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)
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Table of contents (9 chapters)
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About this book
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Hochschulcampus Tuttlingen, Hochschule Furtwangen , Tuttlingen, Germany
Sebastian Dörn
About the author
Professor Dr. Sebastian Dörn ist seit 2011 Professor für Mathematik und Informatik am Hochschulcampus Tuttlingen der Hochschule Furtwangen. Er studierte Angewandte Mathematik an der Hochschule Mittweida und der Bergakademie Freiberg, seine Promotion hat er an der Universität Ulm am Institut für Theoretische Informatik über das Thema Quantenalgorithmen erworben. Danach war er mehrere Jahre als Entwicklungsingenieur im Bereich der Simulation, Optimierung und Modellentwicklung in der Halbleitertechnik bei der Firma Carl Zeiss SMT GmbH beschäftigt. Sebastian Dörn besitzt mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Analyse, Entwicklung und praktischen Umsetzung von algorithmischen Verfahren auf den verschiedensten technischen oder naturwissenschaftlichen Gebieten.
Bibliographic Information
Book Title: Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Book Subtitle: Intelligente Algorithmen und digitale Technologien
Authors: Sebastian Dörn
Series Title: eXamen.press
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54304-7
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-54303-0Published: 23 January 2018
eBook ISBN: 978-3-662-54304-7Published: 15 January 2018
Series ISSN: 1614-5216
Edition Number: 1
Number of Pages: XV, 391
Number of Illustrations: 106 b/w illustrations, 144 illustrations in colour
Topics: Artificial Intelligence, Data Mining and Knowledge Discovery, Probability and Statistics in Computer Science, Math Applications in Computer Science, Operations Research, Management Science, Software Engineering/Programming and Operating Systems