Bildverarbeitung für die Medizin 2016

1. Front Matter

   Pages I-XVIII

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2. Significant Advances in Medical Image Analysisorem

   • Stefan Bordag

   Pages 1-1

3. Wie verändert unsere Community die technische Ausstattung im OP

   • Erwin Keeve

   Pages 2-2

4. Tomoelastography by Multifrequency Wave Number Recovery

   • Heiko Tzschätzsch, Jing Guo, Florian Dittmann, Jürgen Braun, Ingolf Sack

   Pages 3-7

5. Combined Background Field Removal and Reconstruction for Quantitative Susceptibility Mapping

   • Maximilian März, Lars Ruthotto

   Pages 8-13

6. Identifying Intracortical Partial Voluming Effects Using Cortical Surface Normals in Quantitative MRI T1 Maps Sensitive to Microstructure

   • Juliane Dinse, Andreas Schäfer, Pierre-Louis Bazin, Nikolaus Weiskopf

   Pages 14-19

7. Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging

   • Martin Hofmann, Kevin Bizon, Alexander Schlaefer, Tobias Knopp

   Pages 20-25

8. Improved Semi-Automatic Basket Catheter Reconstruction from two X-Ray Views

   • Xia Zhong, Matthias Hoffmann, Norbert Strobel, Andreas Maier

   Pages 26-31

9. A Greedy Completion Algorithm for Retrieving Fuzzy Fine Structures

   • Cosmin Adrian Morariu, Stephan Benjamin Huckfeldt, Daniel Sebastian Dohle, Konstantinos Tsagakis, Josef Pauli

   Pages 32-37

10. Breast Density Assessment Using Wavelet Features on Mammograms

    • Frank Schebesch, Mathias Unberath, Ingwer Andersen, Andreas Maier

    Pages 38-43

11. Comparison of Post-Hoc Normalization Approaches for CT-based Lung Emphysema Index Quantification

    • Jan Ehrhardt, Fabian Jacob, Heinz Handels, Alex Frydrychowicz

    Pages 44-49

12. Nicht-modellbasierte Kalibrierung von Kameras mit Monitoren

    • Harald Hoppe, Fabian Seebacher, Martin Klemm

    Pages 50-55

13. Statistische 3D-Formmodelle mit verteilter Erscheinungsmodellierung

    • Tobias Norajitra, Sandy Engelhardt, Thomas Held, Sameer Al-Maisary, Raffaele de Simone, Hans-Peter Meinzer et al.

    Pages 56-61

14. Fallspezifisches Lernen zur automatischen Läsionssegmentierung in multimodalen MR-Bildern

    • Michael Götz, Christoph Kolb, Christian Weber, Sebastian Regnery, Klaus H. Maier-Hein

    Pages 62-67

15. Comparative Evaluation of Interactive Segmentation Approaches

    • Mario Amrehn, Jens Glasbrenner, Stefan Steidl, Andreas Maier

    Pages 68-73

16. Robuste intraoperative Registrierung mit fluoreszierenden Markern für die computergestützte Laparoskopie

    • Esther Wild, Dogu Teber, Daniel Schmid, Tobias Simpfendörfer, Michael Müller, Hannes Kenngott et al.

    Pages 74-79

17. Curve-to-Image Based Non-Rigid Registration of Digital Photos and Quantitative Light-Induced Fluorescence Images in Dentistry

    • Benjamin Berkels, Thomas M. Deserno, Eva E. Ehrlich, Ulrike B. Fritz, Ekaterina Sirazitdinova, Rosalia Tatano

    Pages 80-85

18. Registration of Atrium Models to C-arm X-ray Images Based on Devices Inside the Coronary Sinus and the Esophagus

    • Matthias Hoffmann, Norbert Strobel, Andreas Maier

    Pages 86-91

19. Reduction of Metal Artifacts Using a New Segmentation Approach

    • Nadine Kuhnert, Nicole Maass, Karl Barth, Andreas Maier

    Pages 92-97

20. Basic Statistics of SIFT Features for Texture Analysis

    • Daniel Erpenbeck, Tobias Bergen, Thomas Wittenberg, Egbert Tannich, Christine Wegner, Christian Münzenmayer et al.

    Pages 98-103

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die
Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2016
wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung
der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die
Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle
Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung
und -akquisition, Molekulare Bildgebung, Visualisierung und Animation, Anatomische Atlanten, Patientenindividuelle Simulation und Planung, Biomechanische Modellierung, Bildverarbeitung in der Telemedizin, Bildgestützte Roboter, Chirurgische Simulatoren u.v.m.

• Bildanalyse
• Bilderkennung
• Computerunterstützte Medizin
• Computerunterstützte Diagnose
• Visualisierung

• Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

  Thomas Tolxdorff

• Institut für Medizinische Informatik, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen

  Thomas M. Deserno

• Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck

  Heinz Handels

• Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg

  Hans-Peter Meinzer

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