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  • Book
  • © 2017

Big Data für Entscheider

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

  • Erklärung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen Ballast
  • Praxisnahe Beispiele
  • Wissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewährtes Wissen kurz und prägnant erklärt
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: essentials (ESSENT)

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Table of contents (5 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-IX
  2. Zielsetzung von Big-Data-Projekten

    • Andreas Gadatsch, Holm Landrock
    Pages 11-16
  3. Einführung und Implementierung von Big Data

    • Andreas Gadatsch
    Pages 17-27
  4. Ausgewählte Anwendungsszenarien

    • Holm Landrock
    Pages 29-44
  5. Big Data und Ethik

    • Holm Landrock
    Pages 45-47
  6. Back Matter

    Pages 49-51

About this book

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Authors and Affiliations

  • Sankt Augustin, Germany

    Andreas Gadatsch

  • Berlin, Germany

    Holm Landrock

About the authors

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Big Data für Entscheider

  • Book Subtitle: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

  • Authors: Andreas Gadatsch, Holm Landrock

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017

  • Softcover ISBN: 978-3-658-17339-5Published: 20 February 2017

  • eBook ISBN: 978-3-658-17340-1Published: 09 February 2017

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 51

  • Number of Illustrations: 10 b/w illustrations

  • Topics: Big Data, IT in Business

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