Overview
- Nutzungsoptionen von NoSQL-Datenbanken besser einschätzen
- Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen
- Antworten auf Marktpotenzial, Governance, Fähigkeitsprofil oder rechtliche Aspekte
Part of the book series: Edition HMD (EHMD)
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Table of contents (17 chapters)
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Front Matter
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Grundlagen
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Front Matter
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Systeme
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Front Matter
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Nutzung
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Front Matter
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Keywords
About this book
Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
Reviews
“Big Data Bücher gibt es viele – aber nur wenige treffen so komprimiert den Nagel auf den Kopf wie der neue Überblicks-Reader ... lesenswertes Buch für ein breites Publikum und ein wichtiger Beitrag, um das Verständnis für Big Data zu erhöhen.” (Christine Wahlmüller-Schiller, in: OCG Journal, Heft 3-4, 2016)
Editors and Affiliations
About the editors
Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Zürich und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.
Bibliographic Information
Book Title: Big Data
Book Subtitle: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Editors: Daniel Fasel, Andreas Meier
Series Title: Edition HMD
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
Hardcover ISBN: 978-3-658-11588-3Published: 01 July 2016
eBook ISBN: 978-3-658-11589-0Published: 21 June 2016
Series ISSN: 2366-1127
Series E-ISSN: 2366-1135
Edition Number: 1
Number of Pages: XVIII, 380
Number of Illustrations: 123 b/w illustrations
Topics: Information Systems and Communication Service, Theory of Computation, Data Structures and Information Theory, Big Data/Analytics