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About this book
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.
Authors and Affiliations
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FB Informatik, Lehrstuhl 1, Universität Dortmund, Dortmund, Deutschland
Jürgen Herrmann
Bibliographic Information
Book Title: Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme
Book Subtitle: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
Authors: Jürgen Herrmann
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60452-2
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
Softcover ISBN: 978-3-540-61302-2Published: 12 September 1997
eBook ISBN: 978-3-642-60452-2Published: 07 March 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: VII, 272
Number of Illustrations: 23 b/w illustrations
Topics: Artificial Intelligence, Simulation and Modeling, Models and Principles