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Wissensbasierte Bildverarbeitung

  • Book
  • © 1989

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Authors:
  1. Claus-E. Liedtke

    1. Institut für Theoretische Nachrichtentechnik und Informationsverarbeitung, Universität Hannover, Hannover, Deutschland

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  2. Manfred Ender

    1. Abteilung K 1-EN, AEG, Ulm, Deutschland

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Part of the book series: Nachrichtentechnik (NACHRICHTENTECH, volume 19)

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
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  2. Einführung in die digitale Bildverarbeitung

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 1-28

  3. Prozeduren der digitalen Bildverarbeitung

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 29-79

  4. Bedeutungszuweisung

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 80-127

  5. Wissensdarstellung und Wissensnutzung

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 128-166

  6. Ein Anwendungsbeispiel

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 167-212

  7. Literatur

    • Claus-E. Liedtke, Manfred Ender
    Pages 213-223

  8. Back Matter

    Pages 224-232
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About this book

Die digitale Bildverarbeitung steht an der Schwelle einer breiten Einführung in vielen Anwendungsgebieten, insbesondere im Zusammenhang mit Automatisierungsaufgaben. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Einzelbildern und Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme. Eine Besonderheit stellt die Einbeziehung neuartiger Verfahren der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung dar, die in letzter Zeit aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz bekannt geworden sind. Der Text basiert auf einer langjährigen Vorlesung an der Universität Hannover für Studenten des Studiengangs Elektrotechnik. Das wesentliche Ziel besteht darin, die generellen Zusamenhänge zwischen Bildverarbeitung, Mustererkennung und den Verfahren der Nutzung explizit formulierter Wissensinhalte zu verdeutlichen und an einem aktuellen Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung zu illustrieren. Es werden die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Bildern bzw. Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme behandelt. Besondere Berücksichtigung finden dabei die Methoden der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung. Die Verfahren werden an einem Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung verdeutlicht.

Authors and Affiliations

  • Institut für Theoretische Nachrichtentechnik und Informationsverarbeitung, Universität Hannover, Hannover, Deutschland

    Claus-E. Liedtke

  • Abteilung K 1-EN, AEG, Ulm, Deutschland

    Manfred Ender

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