Overview
- Studenten-gerechtes Arbeitsbuch
- Effiziente Bearbeitung der Hausaufgaben
- Zahlreiche Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und verständlichen Zeichnungen
- Knappe, aber vollständige Wiederholung der Grundbegriffe
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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"...bei näherer Durchsicht handelt es sich um das Material, das in etwa in einer dreisemestrigen Vorlesung ... für Ingenieure und Physiker gebracht werden muss oder sollte... hat er das Material in eine sehr vernünftige Reihenfolge bringen können... wird sich ein Prüfling oder anderweitig Interessierter auf einzelne Teilgebiete konzentrieren... man gewöhnt sich schnell an den Stil, den ich für gut lesbar halte... Die angebotenen Übungsklausuren halte ich für eine gute Idee, damit können sich Studierende wirklich selbst prüfen und Schwächen erkennen... komme ich also zu einem sehr positiven Urteil..." (Prof. Dr. K. Habetha, LS f. Mathematik, RWTH Aachen)
"...kann auch zur Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen dienen... kann er das Ganze nochmals nachlesen und Unklarheiten beseitigen. Zudem findet der Studierende Hilfe bei der Prüfungsvorbereitung aus erster Hand: Der Autor dieses Bandes ist selbst Hochschuldozent. Seine Übungsaufgaben kommen in Stil- und Schwierigkeitsgrad den Prüfungsfragen in der Vordiplomprüfung sehr nahe... - Fazit: Ein Lehrbuch, das das Wesentliche auf den Punkt bringt." (M. Oberhuber: Buchkataloge.de)
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Kompaktkurs Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Authors: Andrei Duma
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56198-6
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002
Softcover ISBN: 978-3-540-43598-3Published: 05 September 2002
eBook ISBN: 978-3-642-56198-6Published: 07 March 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 624
Topics: Applications of Mathematics, Analysis, Algebra, Mathematical and Computational Engineering, Mathematical Methods in Physics, Numerical and Computational Physics, Simulation