Authors:
- Viele ausführliche Beispiele, die auch detailliert durchgerechnet werden
- Einprägsam durch starke Verbalisierung der vorgestellten Methoden
- Übersichtliche graphische Gestaltung, die Kernelemente auf einen Blick erschließt
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)
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About this book
Aufgabe der schließenden Statistik ist es, auf Basis beobachteter Phänomene auf allgemeine Zusammenhänge zu schließen. Das Buch vermittelt die dazu benötigten grundlegenden Ideen und Konzepte, wobei neben der mathematisch formalen Darstellung besonderer Wert darauf gelegt wird, alle Methoden auch sehr intensiv verbal zu vermittelen. Zahlreiche ausführliche Beispiele illustrieren die Anwendung der vorgestellten statistischen Verfahren, häufig werden die (Rechen-)Wege zum Ziel detailliert beschrieben. Mehrere zentrale Beispiele ziehen sich durch das gesamte Buch und erleichtern so dem Leser die Aufnahme der Methodik.
Die grafische Gestaltung (z.B. schattierte Hinterlegung der zentralen Beispiele) erleichtert es dem Leser, zwischen Festlegungen (Definitionen), Regeln, Beispielen und anderen wiederkehrenden Elementen zu unterscheiden.
Das Buch ist die Fortsetzung des Bandes "Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden" von M. Burkschat, E. Cramer und U. Kamps (Springer, 2003, ISBN 3-540-03239-8).
Authors and Affiliations
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Fachbereich Statistik, Universität Dortmund, Dortmund
Ulrike Genschel
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Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle
Claudia Becker
Bibliographic Information
Book Title: Schließende Statistik
Book Subtitle: Grundlegende Methoden
Authors: Ulrike Genschel, Claudia Becker
Series Title: EMIL@A-stat
DOI: https://doi.org/10.1007/b137973
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Softcover ISBN: 978-3-540-21838-8Published: 08 September 2004
eBook ISBN: 978-3-540-26708-9Published: 28 October 2005
Series ISSN: 2627-2571
Series E-ISSN: 2627-258X
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 352
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Econometrics, Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance