Skip to main content
Book cover

Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Textbook
  • © 2004

Overview

  • Kompakte Einführung, anwendungsorientiert

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

eBook USD 39.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 37.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (8 chapters)

Keywords

About this book

In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,
ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die
nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten
bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen
der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch
behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer
Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt
haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der
Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche
numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.

About the author

Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena

Bibliographic Information

  • Book Title: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

  • Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Authors: Walter Alt

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80083-1

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: B.G.Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004

  • Softcover ISBN: 978-3-519-00513-1Published: 28 October 2004

  • eBook ISBN: 978-3-322-80083-1Published: 12 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: 176

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations

  • Topics: Analysis, Optimization

Publish with us