Handbuch Web Mining im Marketing

1. Front Matter

   Pages I-X

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2. Grundlagen des Web Mining

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Grundlagen des Web Mining — Prozess, Methoden und praktischer Einsatz

      • Klaus D. Wilde, Hajo Hippner, Melanie Merzenich

      Pages 3-31

3. Der Web Mining Prozess

   1. Front Matter

      Pages 33-33

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   2. Datenerhebung

      1. Aufzeichnung des Nutzerverhaltens — Erhebungstechniken und Datenformate

         • Lars Schmidt-Thieme, Wolfgang Gaul

         Pages 35-53

      2. Einbindung von Zusatzinformationen — Nutzerregistrierung und Online-Umfragen

         • Bernd Thurner

         Pages 55-76

      3. Datenschutz im Web Mining — Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten

         • Dirk Arndt, Diana Koch

         Pages 77-103

   3. Datenaufbereitung und deskriptive Analysen

      1. Vorverarbeitung von Web-Daten — Pre-Processing

         • Frank Säuberlich

         Pages 107-124

      2. Deskriptive Logfile-Analysen — Durchführung und Einsatzpotenziale

         • Andreas Englbrecht

         Pages 125-139

   4. Data Mining Methoden

      1. Assoziations- und Pfadanalyse — Entdeckung von Abhängigkeiten

         • Bettina Berendt, Myra Spiliopoulou

         Pages 143-162

      2. Segmentierung im Online-Marketing

         • Frank Bensberg

         Pages 163-192

      3. Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining

         • Matthias Meyer

         Pages 193-218

      4. Kausale Netze — Vorgehensweise und Einsatzmöglichkeiten

         • Michael Haft, Reimar Hofmann, Dietmar Janetzko, Ralph Neuneier

         Pages 219-232

   5. Umsetzung der Ergebnisse

      1. Web Controlling und Recommendersysteme

         • Wolfgang Gaul, Lars Schmidt-Thieme

         Pages 235-248

      2. Website-Optimierung — Aufgabenstellung und Vorgehensweise

         • Frank Bensberg

         Pages 249-266

      3. Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien

         • Peter Gentsch

         Pages 267-310

4. Web Mining in der Praxis

   1. Front Matter

      Pages 309-309

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   2. Web Mining in der Praxis — eine empirische Untersuchung

      • Hajo Hippner, Melanie Merzenich, Klaus D. Wilde

      Pages 311-338

   3. Web Mining für Marketinganwendungen — Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG

      • Dirk Arndt

      Pages 339-356

   4. Web Mining mit Kausalen Netzen für das online-Computermagazin tecChannel

      • Michael Haft, Joachim Herbert, Reimar Hofmann, Ralph Neuneier

      Pages 357-375

Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte ergänzt werden.

• Data Mining
• Data-Mining
• Handbuch Web Mining im Marketing
• Internet
• Kundenbindung
• Marketing
• Personalisierung
• Systeme
• Web
• Web Mining
• eCRM
• eCommerce

Prof. Dr. Klaus D. Wilde ist Inhaber des Lehrstuhls für ABWL und Wirtschaftsinformatik an der Katholischen Universität Eichstätt. Dr. Hajo Hippner und Melanie Merzenich sind Mitarbeiter an seinem Lehrstuhl. Zusammen gelten sie als anerkannte Spezialisten in den Bereichen Data Mining im Marketing, Web Mining und Customer Relationship Management.

Policies and ethics