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  • Textbook
  • © 2012

Probabilità Statistica e Simulazione

Programmi applicativi scritti con Scilab

Authors:

  1. Alberto Rotondi

    1. Dipartimento di Fisica Nucleare e Teorica, Università di Pavia, Pavia, Italy

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  2. Paolo Pedroni

    1. Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Pavia, Pavia, Italy

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  3. Antonio Pievatolo

    1. IMATI-CNR, Milano, Italy

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Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)

Part of the book sub series: Collana di Statistica e Probabilità Applicata (UNITEXTSTAT)

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
    PDF

  2. La probabilità

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 1-35

  3. Rappresentazione dei fenomeni aleatori

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 37-69

  4. Calcolo elementare delle probabilità

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 71-115

  5. Calcolo delle probabilità per più variabili

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 117-148

  6. Funzioni di variabili aleatorie

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 149-177

  7. Statistica di base

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 179-260

  8. Il metodo Monte Carlo

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 261-306

  9. Applicazioni del metodo Monte Carlo

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 307-345

  10. Inferenza statistica e verosimiglianza

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 347-398

  11. Minimi quadrati

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 399-444

  12. Analisi dei dati sperimentali

    • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
    Pages 445-492

  13. Back Matter

    Pages 493-542
    PDF
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About this book

Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa terza edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione .
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Authors and Affiliations

  • Dipartimento di Fisica Nucleare e Teorica, Università di Pavia, Pavia, Italy

    Alberto Rotondi

  • Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Pavia, Pavia, Italy

    Paolo Pedroni

  • IMATI-CNR, Milano, Italy

    Antonio Pievatolo

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