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  • © 2011

Metodi di ottimizzazione non vincolata

  • Numerosi esercizi ed esempi L'analisi dei metodi aiuta il lettore all'uso di software standard e allo sviluppo di nuovo software
  • Trattazione di argomenti di grande interesse internazionale, quali i metodi non monotoni, i metodi senza derivate, i metodi di decomposizione, a cui gli autori hanno contribuito in maniera significativa
  • Articolazione dei paragrafi a due diversi livelli di approfondimento.
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT)

Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Problemi di ottimizzazione su Rn

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 1-34
  3. Condizioni di ottimo per problemi non vincolati

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 35-53
  4. Struttura e convergenza degli algoritmi

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 55-74
  5. Convergenza di metodi con ricerche unidimensionali

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 75-86
  6. Ricerca unidimensionale

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 87-150
  7. Metodo del gradiente

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 151-163
  8. Metodo di Newton

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 165-205
  9. Metodi delle direzioni coniugate

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 207-254
  10. Metodi di trust region

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 255-287
  11. Metodi Quasi-Newton

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 289-323
  12. Metodo del gradiente di Barzilai-Borwein

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 325-342
  13. Metodi per problemi di minimi quadrati

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 343-369
  14. Metodi per problemi a larga scala

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 371-391
  15. Metodi senza derivate

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 393-422
  16. Metodi per sistemi di equazioni non lineari

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 423-439
  17. Metodi di decomposizione

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 441-467
  18. Metodi per problemi con insieme ammissibile convesso

    • Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 469-498
  19. Back Matter

    Pages 499-620

About this book

Nel volume vengono descritti e analizzati gli algoritmi di ottimizzazione non vincolata maggiormente noti e quelli studiati pi di recente e proposti nella letteratura specialistica. Particolare attenzione viene data alle propriet teoriche di convergenza degli algoritmi descritti e agli aspetti numerici e computazionali ad essi connessi. La stesura del testo tale da renderlo adatto sia a un lettore che intenda acquisire una preparazione di base delle metodologie di ottimizzazione non vincolata, sia a un lettore che abbia gi competenze generali di ottimizzazione e che voglia approfondire specifici argomenti. I concetti matematici di base sono riportati nelle appendici con il fine di presentare una trattazione degli argomenti autocontenuta.

Authors and Affiliations

  • Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Sapienza, Università di Roma, Italy

    Luigi Grippo

  • Dipartimento di Sistemi e Informatica, Università di Firenze, Italy

    Marco Sciandrone

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