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About this book
La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.
Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità.
Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.
Reviews
From the reviews:
"This book provides an account about the data quality issue. … the book represents a useful reading for students, researchers, practitioners and all those who are interested in a clear, polished and complete presentation of theoretical and practical issues about data quality. The book is well written and examples throughout the book … providing help to the (even not specialized) reader to fully appreciate the presented material. A highly recommended reading … for everyone interested into this specific but definitively relevant topic in data management." (Luigi Palopoli, Zentralblatt MATH, Vol. 1155, 2009)
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Qualità dei Dati
Book Subtitle: Concetti, Metodi e Tecniche
Authors: Carlo Batini, Monica Scannapieco
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-0734-5
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Computer Science, Computer Science (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Milan 2008
Softcover ISBN: 978-88-470-0733-8Published: 06 March 2008
eBook ISBN: 978-88-470-0734-5Published: 01 May 2008
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 1
Number of Pages: XXI, 279
Topics: Database Management, Information Storage and Retrieval, IT in Business, Information Systems Applications (incl. Internet)