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Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen

Eine Monte-Carlo-Simulation

  • Book
  • © 2006

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Authors:
  1. Thomas Hillig
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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xxiv
    Download chapter PDF

  2. Entwicklung, Bedeutung und Anwendungsfelder von Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen

    Pages 1-10

  3. Praäferenz als zentraler Erklärungsfaktor von Kaufentscheidungen

    Pages 11-36

  4. Einsatz von Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen

    Pages 37-115

  5. Gegenüberstellung kaufentscheidungsbezogener Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse aufgrund qualitativer Überlegungen und einer kritischen Würdigung bisheriger Forschungsstudien

    Pages 117-146

  6. Monte-Carlo-Studie zum systematischen Vergleich von conjoint-analytischen Verfahrensvarianten hinsichtlich ihrer Eignung zur Prognose von Kaufentscheidungen

    Pages 147-205

  7. Zusammenfassung und Ausblick

    Pages 207-213

  8. Back Matter

    Pages 215-247
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Keywords

About this book

Die Prognose von Kaufentscheidungen nimmt eine zentrale Rolle im Marketing ein. Methodisch wird dazu sehr häufig die Conjoint-Analyse verwendet, die insbesondere seit Mitte der 1980er Jahre eine herausragende Bedeutung als Instrument der Marktforschung erlangt hat, was sich unter anderem in der Entwicklung zahlreicher Verfahrensvarianten äußert. Bisherige Forschungsstudien belegen eindrucksvoll, dass keine der Verfahrensvarianten generell dominant ist und dass Wissenschaftlern und Praktikern nur unzureichende Anhaltspunkte für die Entscheidung, in welchen Situationen sie welchen Ansatz verwenden sollten, zur Verfügung stehen.

Thomas Hillig vergleicht sechs kaufentscheidungsbezogene Verfahrensvarianten, darunter moderne Hierarchical-Bayes- und Latent-Class-Ansätze, mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation systematisch anhand von verschiedenen Gütekriterien miteinander. Der Vergleich zeigt, dass die Güte der Verfahrensvarianten von der jeweils simulierten Kontextsituation und dem verwendeten Gütemaß bzw. Einsatzzweck abhängig ist. Auf dieser Grundlage werden konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz in Forschung und Praxis gegeben.

About the author

Dr. Thomas Hillig war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Backhaus am Institut für Technologie und Management der Technischen Universität Berlin. Zur Zeit ist er in der Schweiz in den Bereichen Business Development und Marketing tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen

  • Book Subtitle: Eine Monte-Carlo-Simulation

  • Authors: Thomas Hillig

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9006-4

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2006

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-8329-7Published: 25 April 2006

  • eBook ISBN: 978-3-8350-9006-4Published: 03 November 2007

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIV, 247

  • Topics: Marketing

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