Präferenzmessung bei Kfz-Kaskoversicherungen

1. Front Matter

   Pages I-XXV

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2. Einleitung

   Pages 1-10

3. Grundlagen der Kfz-Kaskoversicherung und der Versicherungsentscheidung

   Pages 11-34

4. Entscheidungsmodelle zur Analyse von Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen

   Pages 35-85

5. Experimentelles Design zur Analyse von Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen

   Pages 86-137

6. Ergebnisse der empirischen Untersuchung zur Analyse von Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen

   Pages 138-219

7. Zusammenfassung, Implikationen und weiterer Forschungsbedarf

   Pages 220-229

8. Anhang

   Pages 231-252

9. Back Matter

   Pages 253-287

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Trotz des intensiven Wettbewerbs auf dem Kfz-Versicherungsmarkt bestehen bisher nur wenige fundierte Erkenntnisse zum Präferenz- und Entscheidungsverhalten von Kfz-Kaskoversicherungsnehmern, die Versicherungsunternehmen eine konsequente und differenzierte Ausrichtung an den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen ermöglichen würden.

Markus Guthier untersucht mit der Erwartungsnutzentheorie, der Cumulative Prospect Theorie und der Conjoint Analyse drei Entscheidungsmodelle, mit denen sich das Präferenz- und Entscheidungsverhalten von Kfz-Versicherungsnehmern abbilden lässt. Der Autor erhebt in seiner empirischen Analyse Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen, schätzt die Entscheidungsmodelle auf individueller Ebene und vergleicht deren Prognosegüte. Eine präferenzbasierte Segmentierung zeigt, dass unterschiedliche Kundensegmente existieren und sich daraus Implikationen für das Marketing ableiten.

• Conjoint Analyse
• Cumulative Prospect Theorie
• Erwartungsnutzentheorie
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Dr. Markus Guthier promovierte bei Prof. Dr. Klaus Peter Kaas am Lehrstuhl für Marketing an der Universität Frankfurt am Main. Er ist als Consultant bei SHS Viveon AG – The Customer Management Company in Martinsried bei München tätig.

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