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Statistisches Tutorium für Wirtschaftswissenschaftler

Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Programmbeispielen in R

  • Textbook
  • © 2009

Overview

Authors:
  1. Christian Schäfer

    1. Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

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  2. Jens-Uwe Scheer

    1. Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

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  • Mit dem statistischen Programmpaket R Übungsaufgaben sicher verstehen und lösen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

  • 8221 Accesses

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Table of contents (4 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
    Download chapter PDF

  2. Deskriptive Statistik

    • Christian Schäfer, Jens-Uwe Scheer
    Pages 1-105

  3. Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik

    • Christian Schäfer, Jens-Uwe Scheer
    Pages 107-178

  4. Programmbeispiele in R

    • Christian Schäfer, Jens-Uwe Scheer
    Pages 179-214

  5. Formelsammlung

    • Christian Schäfer, Jens-Uwe Scheer
    Pages 215-264
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Keywords

About this book

Dieses Übungsbuch wendet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die sich gezielt und effizient auf Statistikklausuren im Bachelorstudiengang vorbereiten möchten. Die Übungsaufgaben beinhalten eine Vielzahl praxisnaher deskriptiver und induktiver statistischer Problemstellungen inklusive der kompletten und durch Abbildungen visualisierten Lösungen. Der von studentischer Seite häufig gewünschten Praxisnähe der Übungsaufgaben kommt das Buch durch die im Anhang zur Verfügung gestellten Quellcodes des statistischen Programmpaketes R nach. Damit können leicht auch größere Datensätze, z.B. von Master- oder Bachelorarbeiten, zuverlässig ausgewertet werden.

Authors and Affiliations

  • Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

    Christian Schäfer, Jens-Uwe Scheer

About the authors

Christian Schäfer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, sowie Lehrbeauftragter an der Fachhochschule Mainz und der Verwaltungsfachhochschule Wiesbaden.
Dr. Jens-Uwe Scheer ist Assistent am Lehrstuhl für Statistik und Mathematik des Fachbereichs Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Johannes Gutenberg-Universität Mainz gewesen und zur Zeit im Risikomanagement einer deutschen Bank tätig.

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