Skip to main content
Book cover

Kombinierte Registrierung und Segmentierung

  • Book
  • © 2011

Overview

  • 12k Accesses

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

eBook USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 64.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (10 chapters)

  1. Einführung

  2. Grundlagen

  3. Ergebnisse

  4. Zusammenfassung und Ausblick

Keywords

About this book

Die Segmentierung und die Bildregistrierung sind zwei zentrale Gebiete der modernen medizinischen Bildverarbeitung.
Konstantin Ens beschäftigt sich mit den Möglichkeiten Registrierungs- und Segmentierungsansätze miteinander zu verbinden. Er entwickelt einen theoretischen Rahmen für eine derartige Kombination der Methoden und klassifiziert die Verfahren. Der Autor erläutert weitere neue Möglichkeiten, die Registrierung und die Segmentierung zu verbessern, und führt abschließend einen Vergleich der Verfahren durch.

About the author

Dr. Konstantin Ens promovierte bei Prof. Dr. Bernd Fischer am Institut für Mathematik der Universität zu Lübeck. Er arbeitet heute im Umfeld der medizinischen Bildverarbeitung und Mustererkennung.

Bibliographic Information

  • Book Title: Kombinierte Registrierung und Segmentierung

  • Authors: Konstantin Ens

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9914-9

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2011

  • Softcover ISBN: 978-3-8348-1466-1Published: 09 December 2010

  • eBook ISBN: 978-3-8348-9914-9Published: 16 March 2011

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 147

  • Number of Illustrations: 35 b/w illustrations

  • Topics: Health Informatics, Computer Science, general

Publish with us