Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung

1. Front Matter

   Pages i-xix

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2. Lineare Optimierung

   1. Front Matter

      Pages 1-6

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   2. Problemstellung und Zweck

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 7-27

   3. Darstellungsformen und Alternativsätze für lineare Optimierungsprobleme

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 29-43

   4. Polyedertheorie

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 45-79

   5. Polyederstruktur

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 81-105

   6. Dualität

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 107-125

   7. Simplex-Algorithmus

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 127-193

3. Ganzzahlige (lineare) Optimierung

   1. Front Matter

      Pages 195-197

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   2. Problemstellung und Zweck

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 199-222

   3. Polyedertheorie bei Ganzzahligkeit

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 223-232

   4. Algorithmen der Ganzzahligen Optimierung

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 233-260

4. Nichtlineare Optimierung

   1. Front Matter

      Pages 261-263

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   2. Problemstellung und Zweck der nichtlinearen Optimierung

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 265-280

   3. Konvexität in nichtlinearen Optimierungsproblemen

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 281-321

   4. Optimalitätskriterien

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 323-350

   5. Dualität in der nichtlinearen Optimierung

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 351-374

5. Elementare kombinatorische Optimierung

   1. Front Matter

      Pages 375-380

      PDF

   2. Bäume und Wälder

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 381-398

   3. Kürzeste Wege und Routenplanung

      • Karl Heinz Borgwardt

      Pages 399-418

"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine große Menge von Entscheidungsmöglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Übungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Lösungen vor, die in langjähriger Lehrtätigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Übungsmaterial für Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus für Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Überspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle für die Studierenden möglich ist.
Ergänzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages.

• Aufgaben
• Linear
• Lösungen
• Nichtlinear
• Optimierung
• Prüfungstrainer
• Routenplanung
• Simplexverfahren
• kombinatorische Optimierung
• lineare Optimierung
• nichtlineare Optimierung
• Übungsbuch
• quantitative finance

"Die vorliegende Aufgabensammlung ist umfangreich, das gesamte Themenfeld ist umfassend, sehr übersichtlich und perfekt an die Ansprüche des Studiums angepasst. Man kann an jeder Stelle des Buches einsteigen und findet sich sofort zurecht. Es eignet sich damit prima für Studenten, die Vorlesungsstoff aufarbeiten und sich auf Prüfungen vorbereiten möchten. Aber auch für Dozenten ist das Werk eine wertvolle Hilfe bei der Erstellung von Übungszetteln und Klausuren." www.math.uni-rostock/rho, 08.06.2010

• Institut für Mathematik, Universität Augsburg, Augsburg

  Karl Heinz Borgwardt

Prof. Dr. Karl Heinz Borgwardt lehrt an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg die Gebiete Optimierung, Operations Research und Wirtschaftsmathematik. Für seine Forschungen zum durchschnittlichen Rechenaufwand bei linearer Optimierung wurde ihm der Lanchester-Prize der Operations Research Society of America verliehen.

Matthias Tinkl und Thomas Wörle arbeiten für den Lehrstuhl für Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research sowie für den Elitestudiengang TopMath im Elitenetzwerk Bayern.

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