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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB

Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen

  • Textbook
  • © 2006

Overview

Authors:
  1. Martin Werner
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  • Virtuelles Praktikum in MATLAB mit Programmbeispielen und Versuchen zum Selbststudium

Part of the book series: Studium Technik (ST)

  • 41k Accesses

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
    Download chapter PDF

  2. Erste Schritte in MATLAB

    Pages 1-15

  3. Zeitdiskrete Signale

    Pages 16-25

  4. Diskrete Fourier-Transformation

    Pages 26-35

  5. Schnelle Fourier-Transformation

    Pages 36-49

  6. Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen

    Pages 50-65

  7. Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele

    Pages 66-74

  8. Faltung, Differenzengleichung und LTI-Systeme

    Pages 75-88

  9. Finite-Impulse-Response-Systeme

    Pages 89-99

  10. Infinite-Impulse-Response-Systeme

    Pages 100-112

  11. Entwurf digitaler FIR-Filter

    Pages 113-123

  12. Entwurf digitaler IIR-Filter

    Pages 124-136

  13. Kenngrößen stochastischer Signale

    Pages 137-151

  14. Stochastische Signale und LTI-Systeme

    Pages 152-160

  15. Analog-Digital-Umsetzung

    Pages 161-174

  16. Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung

    Pages 175-187

  17. Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik

    Pages 188-204

  18. Lösungen zu den Versuchen

    Pages 205-253

  19. Back Matter

    Pages 254-263
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About this book

Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches.
Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg+Teubner Verlages, www.viewegteubner.de, kostenlos verfügbar.
In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann.

About the author

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

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