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  • Textbook
  • © 2012

Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren

Soft Computing und verwandte Techniken

  • Systematische Einführung und Übersicht zu Soft Computing und verwandten formalen Methoden
  • Einführung in die Techniken des Soft Computing mit vielen Anwendungsbeispielen
  • Schulung durch Beispiele
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-1
  2. Bottom-up Modelle, Soft Computing und komplexe Systeme

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 5-24
  3. Zellularautomaten und Boolesche Netze

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 25-68
  4. Die Modellierung adaptiver Prozesse durch Evolutionäre Algorithmen

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 69-113
  5. Modellierung lernender Systeme durch Neuronale Netze (NN)

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 115-158
  6. Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 159-195
  7. Hybridisierungen der Basismodelle

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 197-216
  8. Resümee und Perspektiven

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt
    Pages 217-218
  9. Back Matter

    Pages 9-9

About this book

Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in die Techniken des sog. Soft Computing und verwandter formaler Methoden. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d. h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen. Neu an der zweiten Auflage sind die Darstellungen eines neuartigen evolutionären Algorithmus und eines neuen selbstorganisiert lernenden neuronalen Netzes, die beide von uns entwickelt worden sind. Ebenfalls neu sind verschiedene Anwendungsbeispiele sowie die Einfügung von QR-Codes in den Text, die einen Zugang zu Programmvideos ermöglichen.

Der Leser erhält eine systematische Einführung und Übersicht zu diesen Techniken. Durch die Beispiele wird er geschult, selbst in formalen Modellen zu denken und diese auf seine speziellen Probleme anzuwenden. Dieses Lehrbuch ist für den Einsatz in Lehrveranstaltungen zur Simulation komplexer adaptiver Systeme sowie zur Modellbildung und -theorie in verschiedenen Bereichen geeignet.

Authors and Affiliations

  • , FB Wirtschaftswissenschaften, Universität Duisburg-Essen, Essen, Germany

    Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt

About the authors

PD Dr. Christina Klüver, Prof. Dr. Jürgen Klüver und Dr. Jörn Schmidt bilden die Forschungsgruppe COBASC (Computer Based Analysis of Social Somplexity) in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Duisburg-Essen. Sie entwickelten zahlreiche Computerprogramme zur Simulation und Analyse komplexer Prozesse.

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