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  • Book
  • © 2013

Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

Authors:

  • Wissenschaftlich-technische Studie?

  • 12k Accesses

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvii
  2. Einleitung

    • Tim vor der Brück
    Pages 1-10
  3. Typische Arten von Wissen

    • Tim vor der Brück
    Pages 11-15
  4. Grundlagen

    • Tim vor der Brück
    Pages 17-35
  5. Evaluation

    • Tim vor der Brück
    Pages 207-241
  6. Zusammenfassung und Ausblick

    • Tim vor der Brück
    Pages 243-248
  7. Back Matter

    Pages 249-323

About this book

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Authors and Affiliations

  • Frankfurt am Main, Deutschland

    Tim Brück

About the author

Tim vor der Brück arbeitet am Lehrgebiet Texttechnologie der Goethe-Universität Frankfurt am Main mit der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren.

Bibliographic Information

  • Book Title: Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

  • Authors: Tim Brück

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2503-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2013

  • Softcover ISBN: 978-3-8348-2502-5Published: 25 September 2012

  • eBook ISBN: 978-3-8348-2503-2Published: 08 July 2014

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVII, 323

  • Topics: Natural Language Processing (NLP)

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