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Dynamische Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen mit einem makroskopischen Verkehrsflussmodell

  • Book
  • © 2012

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Table of contents (6 chapters)

About this book

Bei der dynamischen Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen auf ein Verkehrsnetz werden iterative Verfahren mit mikroskopischen oder mesoskopischen Verkehrsflussmodellen eingesetzt. Um eine annehmbare Rechenzeit zu erhalten, werden bei größeren Netzen einfachere Ansätze zur Fahrzeitermittlung eingesetzt, z.B. capacity-restraint Funktionen, wobei die Umlegungsergebnisse weit ungenauer ausfallen. Mario Aleksić zeigt, dass mit Hilfe des makroskopischen Verkehrsflussmodells "Urban Traffic Analysis" (UTA) nach Kerner und einem im Rahmen der Arbeit erweiterten Lernverfahren nach Lohse eine dynamische Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen durchgeführt werden kann, die qualitativ der Umlegung mit einem mikroskopischen Modell (z.B. nach Wiedemann) entspricht und eine etwa 1000-fach schnellere Verkehrsflusssimulation aufweist. Das hier vorgestellte Umlegungsverfahren wird auf dem Verkehrsnetz des nördlichen Teils von Stuttgart eingesetzt. Die Ergebnisse werden mit gemessenen Daten verglichen und damit diePraxistauglichkeit des Verfahrens nachgewiesen.​

Authors and Affiliations

  • Stuttgart, Deutschland

    Mario Aleksić

About the author

Mario Aleksić hat an der Universität Stuttgart Informatik studiert, am Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik bei Prof. Dr.-Ing. Markus Friedrich promoviert und arbeitet in der Vorentwicklung von Telematik- und Fahrerassistenzsystemen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Dynamische Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen mit einem makroskopischen Verkehrsflussmodell

  • Authors: Mario Aleksić

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2409-7

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden 2012

  • Softcover ISBN: 978-3-8348-2408-0Published: 24 May 2012

  • eBook ISBN: 978-3-8348-2409-7Published: 22 May 2012

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 145

  • Number of Illustrations: 72 b/w illustrations

  • Topics: Operations Research/Decision Theory

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