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  • Textbook
  • © 2014

Methoden wissensbasierter Systeme

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

  • Das erfolgreiche Lehrbuch bereits in der 5. Auflage
  • State-of-the-Art zu diesem klassischen Bereich der Informatik
  • Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Computational Intelligence (CI)

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Table of contents (16 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvi
  2. Einleitung

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 1-6
  3. Wissensbasierte Systeme im Überblick

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 7-19
  4. Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 20-71
  5. Regelbasierte Systeme

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 72-97
  6. Maschinelles Lernen

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 98-157
  7. Fallbasiertes Schließen

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 158-203
  8. Truth Maintenance-Systeme

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 204-238
  9. Default-Logiken

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 239-271
  10. Logisches Programmieren und Anwortmengen

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 272-304
  11. Argumentation

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 305-352
  12. Aktionen und Planen

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 353-383
  13. Agenten

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 384-410
  14. Quantitative Methoden I – Probabilistische Netzwerke

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 411-462
  15. Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy- Theorie und Possibilistik

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 463-482
  16. Wahrscheinlichkeit und Information

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 483-505
  17. Graphentheoretische Grundlagen

    • Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 506-520
  18. Back Matter

    Pages 521-545

About this book

Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen.

Reviews

Stimmen den Vorauflagen:
"Ausgezeichneter Einstieg; viele wichtige Elemente wissensbasierter Systeme sind gelungen dargestellt."
Prof. Dr. Philipp Janetzke, FH Weihenstephan

"Sehr fundierte und gut verständliche Einführung in wissensbasierte Systeme; sehr zu empfehlen'!"
Prof. Dr. Karin Lunde, HS Ulm

"Das Buch ist für KI-Lehrveranstaltungen ausgezeichnet geeignet: schöne Beispiele, sehr viel Stoff auf weniger als 500 Seiten."
Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig

"Formalsprachliche Präzision (hervorragend!); viele konkrete und detailreiche Beispiele, die das Verständnis erleichtern."
Prof. Dr. Stephan Zielewski, Uni Essen

"Alle behandelten Themen sind gut motiviert."
Prof. Dr. Jürgen Cleve, HS Wismar

"Das Buch gibt eine gute und durch ansprechende Beispiele gut verständliche Einführung in das Themengebiet, es behandelt alle aktuellen Fragen."
Prof. Dr. Thomas Wieland, FH Coburg

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Mathematik und Informatik, FernUniversität Hagen, Hagen, Germany

    Christoph Beierle

  • Fakultät für Informatik, TU Dortmund, Dortmund, Germany

    Gabriele Kern-Isberner

About the authors

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen.
Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

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