Overview
- Besondere Berücksichtigung des heterogenen Vorwissens von Studienanfängern
- Intuitive, einfache Erklärungen, fast ausnahmslos am Beispiel hergeleitet
- Mit vielen Abbildungen und bildhaften Beschreibungen
- Für den fortgeschrittenen Leser mathematisch präzise Erklärungen
Part of the book series: Physica-Lehrbuch (PHYSICALEHR)
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Table of contents (17 chapters)
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Front Matter
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Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Front Matter
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Induktive Statistik
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Front Matter
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Keywords
About this book
Dieses Lehrbuch führt anschaulich in die klassischen Gebiete der Statistik ein. Je nach Vorkenntnissen und Interesse finden die Leser neben leicht verständlichen Erklärungen auch mathematische Herleitungen. Statt nur Statistik-Rezepturen zu vermitteln, stellt der Autor die Beurteilung von Voraussetzungen und Rahmenbedingungen sowie die Interpretation der Ergebnisse in den Vordergrund.
Trotz des Anspruchs besonderer Verständlichkeit beschränkt sich die Auswahl der Themen nicht nur auf einfache Inhalte, sondern orientiert sich an den Anforderungen eines Studiums an Fachhochschulen und Universitäten. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ebenso wie an Interessenten aus anderen Fachgebieten. Bei der Themenauswahl wurde insbesondere der praktische Bezug für Beruf und Alltag berücksichtigt. Mit seinen zahlreichen Illustrationen und ausführlichen Beispielen eignet sich das Buch auch zum Selbststudium.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Statistik mit und ohne Zufall
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Christoph Weigand
Series Title: Physica-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/3-7908-1694-9
Publisher: Physica Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Physica-Verlag Heidelberg 2006
eBook ISBN: 978-3-7908-1694-5Published: 06 August 2006
Series ISSN: 1431-6870
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 424
Number of Illustrations: 118 b/w illustrations
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistical Theory and Methods, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods