Statistik II

1. Front Matter

   Pages I-XIII

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2. Die Wahrscheinlichkeitskonzeption der Subjektivisten

   • Roland Dillmann

   Pages 1-21

3. Beispiele für parametrische Klassen

   • Roland Dillmann

   Pages 22-43

4. Das Konzept suffizienter (erschöpfender) Statistiken

   • Roland Dillmann

   Pages 44-54

5. Natürlich konjugierte a — priori — Verteilungen als Konzept der mathematisch leichten Durchführbarkeit des Lernens aus Erfahrung

   • Roland Dillmann

   Pages 55-66

6. Die Wahrscheinlichkeitskonzeption der Objektivisten

   • Roland Dillmann

   Pages 67-87

7. Objektivistische Testtheorien

   • Roland Dillmann

   Pages 88-173

8. Das Schätzproblem

   • Roland Dillmann

   Pages 174-189

9. Modelle in der Ökonomie

   • Roland Dillmann

   Pages 190-211

10. Back Matter

    Pages 212-254

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Das vorliegende Lehrbuch ist der 2. Band einer 2-teiligen Einführung in die Statistik. Es wendet sich an Studienanfänger und soll die inhaltlichen Probleme, die hinter der statistischen Begriffsbildung stehen, vermitteln und das Verständnis der mathematischen Bezüge fördern. Band 2 behandelt die Grundlagen der induktiven Statistik. Er geht auf die Wahrscheinlichkeitskonzeption der Subjektivisten und der Objektivisten ein. Neben Beispielen für parametrische Klassen werden auch das Konzept suffizienter Statistiken, natürlich konjugierte a-priori-Verteilungen und objektivistische Testtheorien in verständlicher Weise erläutert. Abschließend behandelt der Band das Schätzproblem, Modelle in der Ökonomie sowie verallgemeinerte lineare Modelle. Dieses 2-bändige Lehrbuch liefert das Grundwissen der Statistik in anschaulicher Weise.

• Binomialverteilung
• Likelihood
• Normalverteilung
• Regressionsanalyse
• Testtheorie
• Varianz
• Varianzanalyse
• Wahrscheinlichkeitsverteilung
• induktive Statistik
• learning and instruction

• Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Bergische Universität Gesamthochschule Wuppertal, Wuppertal 1, Deutschland

  Roland Dillmann

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