Stochastische Prozesse für Ingenieure

1. Front Matter

   Pages 1-8

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2. Wahrscheinlichkeitstheorie

   • Frank Beichelt

   Pages 9-50

3. Stochastische Prozesse

   • Frank Beichelt

   Pages 51-75

4. Poissonsche Prozesse

   • Frank Beichelt

   Pages 76-106

5. Erneuerungsprozesse

   • Frank Beichelt

   Pages 107-144

6. Diskrete Markovsche Ketten

   • Frank Beichelt

   Pages 145-176

7. Stetige Markovsche Ketten

   • Frank Beichelt

   Pages 177-266

8. Wiener — Prozeß

   • Frank Beichelt

   Pages 267-301

9. Spektralanalyse stationärer Prozesse

   • Frank Beichelt

   Pages 302-321

10. Back Matter

    Pages 322-333

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Das Buch ist eine Einführung in die Theorie der stochastischen Prozesse für Studierende technischer und technomathematischer Studienrichtungen an Fach- und Technischen Hochschulen. Es liefert die theoretischen Grundlagen für die Modellierung von zeit- und zufallsabhängigen Vorgängen, wie sie etwa in der Physik, Elektrotechnik, Elektronik, Kommunikations- und Systemtheorie sowie Informatik auftreten. Gleichzeitig berücksichtigt das Buch Anwendungen von stochastischen Prozessen im Operations Research, insbesondere in der Bedienungs-, Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitstheorie. - Der Stoff wird anhand zahlreicher Beispiele anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Für das Verständnis des Buches genügt die mathematische Grundausbildung des genannten Leserkreises. Die leicht faßliche Darstellung ermöglicht dem Interessenten, sich im Selbststudium das erforderliche Grundwissen über stochastische Prozesse anzueignen. "... Weiterhin besticht das Buch durch den leicht zugänglichen und zugleich präzisen Schreibstil des Autors, durch eine klare Gliederung, ein ausführliches Inhaltsverzeichnis und eine Vielzahl von Graphiken. Das Buch eignet sich hervorragend sowohl als Studienbegleiter und Nachschlagewerk als auch zum Selbststudium der Theorie stochastischer Prozesse." R. Möwald. Die Wurzel, Jena "... Frank Beichelt stellt "Stochastische Prozesse für Ingenieure" typisch für einen einführenden Kurs für Studenten (und auch Praktizierende), die schon ein Basiswissen über Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik haben, in einer sehr klaren und übersichtlichen Form dar." R.Dutter. e&i Elektrotechnik und Informatiosnte

• Einheit
• Elektronik
• Elektrotechnik
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• Ingenieur
• Instandhaltung
• Physik
• Statistik
• Systemtheorie
• Zuverlässigkeit
• stochastische Prozesse

• University of the Witwatersrand Johannesburg, Johannesburg, Südafrika

  Frank Beichelt

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