Overview
- Authors:
-
-
Martin Strassner
-
Stanford, USA
Access this book
Other ways to access
Table of contents (6 chapters)
-
-
-
-
-
-
-
-
Back Matter
Pages 215-267
About this book
Im Erscheinungsjahr der vorliegenden Arbeit von Martin Strassner zählt Radio Fre quency Identification (RFID) zu den am meisten strapazierten Begriffen im Bereich technologieinduzierter Innovation: Wirtschaftsjournale widmen dem Potenzial der RFID-Technologie ihre Titelgeschichte, Konferenzveranstalter starten neue Veranstal tungsserien, Verleger neue Zeitschriften und Technologiehersteller wie Berater kreie ren neue Produkte. Dabei ist die neue "Wundertechnologie" seit über vier Jahrzehnten am Markt verfüg bar und in zahlreichen Nischenanwendungen - vom Autoschlüssel über Zutrittssyste me bis hin zur Identifikation von Haustieren - heute nicht mehr wegzudenken. Warum sollte der schon so oft angekündigte Siegeszug von der Spezial- zur Massenanwen dung gerade jetzt - oder überhaupt - stattfinden? Handelt es sich bei RFID nicht ein fach um den nächsten Hype nach "E-Business" und "Knowledge-Management"? Die Ergebnisse aus den Forschungsprojekten des M-Labs und der Auto-ID Labs lassen vermuten, dass RFID und verwandte Technologien eine solide technische Basis für betriebswirtschaftliche Innovationen schaffen: RFID ermöglicht die Automation der Integration der realen mit der digitalen Welt (etwa zwischen einem physischen Lager und dem Warenwirtschaftssystem) und führt zu einer Reduktion der Kosten der Da teneingabe bzw. der Kosten zur Messung eines Zustands der realen Welt. Da Unter nehmen nur managen können was sie auch messen können, wirken sich sinkende Messkosten stark auf die Qualität und Form des Managements aus. Martin Strassner zählt zu den ersten, die ihre wissenschaftliche Arbeit den betriebs wirtschaftlichen Effekten der maschinellen Datenerfassung aus der Realwelt ("machi ne sensing") widmen.
Authors and Affiliations
-
Stanford, USA
Martin Strassner
About the author
Dr. Martin Strassner war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Elgar Fleisch an den Instituten für Wirtschaftsinformatik und Technologiemanagement der Universität St. Gallen sowie Gastwissenschaftler bei Prof. Hau Lee an der Graduate School of Business, Stanford University (USA).
