Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monetärer und nichtmonetärer Kennzahlen beurteilt werden können. DEA liefert für jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.

Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen Möglichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden müssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzmaße aufweisen. Mögliche Auswertungen der DEA-Ergebnisse werden anhand eines konkreten Praxisfalls illustriert.

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About the author

Dr. Holger Scheel promovierte bei Prof. Dr. Peter Recht am Fachgebiet Operations Research und Wirtschaftsinformatik der Universität Dortmund. Heute ist er als Unternehmensberater tätig.

Bibliographic Information

Book Title: Effizienzmaße der Data Envelopment Analysis
Authors: Holger Scheel
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08017-6
Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden
eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2000
Softcover ISBN: 978-3-8244-7241-3Published: 30 August 2000
eBook ISBN: 978-3-663-08017-6Published: 05 October 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: XIX, 184
Number of Illustrations: 20 b/w illustrations
Topics: Business and Management, general

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Table of contents (6 chapters)

Front Matter

Einführung

Units, Inputs und Outputs

Technologie und Effizienz

Effizienzmaße

Auswertung und Modifikation von Effizienzmaßen

Schlußbetrachtung

Back Matter

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