Neuronale Netze im Marketing-Management

1. Front Matter

   Pages 1-12

   PDF

2. Grundlegung

   1. Front Matter

      Pages 13-13

      PDF

   2. Data Mining — ein einführender Einblick

      • Klaus-Peter Wiedmann, Frank Buckler, Holger Buxel

      Pages 15-33

   3. Neuronale Netze im Management

      • Klaus-Peter Wiedmann, Frank Buckler

      Pages 35-100

3. Anwendungen: Beiträge aus der Praxis

   1. Front Matter

      Pages 101-102

      PDF

   2. Web Mining: Effektives Marketing im Internet

      • Frank Säuberlich

      Pages 103-121

   3. Bonitätsprüfungen mit Künstlichen Neuronalen Netzen im Versandhandel

      • Reinhard Strüby

      Pages 123-131

   4. Kundenbindung und Abwanderungsprävention: Einführung und Fallbeispiel

      • Tanja Schneider, Martin Nelke, Marco Poloni

      Pages 133-163

   5. Neuronale Netze zur Einkommensschätzung

      • Ralf Uerkvitz

      Pages 165-193

   6. Wertschöpfung durch Customer Behavior Modeling (CBM)

      • Georg Greutter

      Pages 195-208

   7. Neuronale Netze zur Segmentierungsanalyse in der Automobilindustrie

      • Klaus-Peter Wiedmann, Hans Hermann Jung

      Pages 209-227

4. Anwendungen: Beiträge aus der Wissenschaft

   1. Front Matter

      Pages 229-229

      PDF

   2. Zeitreihenanalyse mit Neuronalen Netzen

      • Carsten Lange

      Pages 231-251

   3. Mediaplanung mit Neuronalen Netzen

      • Klaus-Peter Wiedmann, Frank Buckler

      Pages 253-286

   4. Neuronale Netze als Basis eines effizienten Zielkundenmanagements in der Finanzdienstleistungsbranche

      • Klaus-Peter Wiedmann

      Pages 287-320

5. Back Matter

   Pages 321-324

   PDF

Künstliche Neuronale Netze sind vom Mythos umgeben, wie Menschen denken zu können. In Wahrheit können Neuronale Netze dem Schein des "heiligen Grals der Informationsverarbeitung" nicht ganz entsprechen. Trotz alledem würde das Ignorieren der enormen Potenziale, die durch die Nutzung Neuronaler Netze entstehen können, das Versäumen einer strategischen Chance für ein Unternehmen bedeuten. Die Chancenpotenziale sind insbesondere auf zwei wichtige Entwicklungen zurückzufüh­ ren: Zum einen fallen durch die wachsende Integration von Informationstechnologien in die Produktion von Gütern und in Dienstleistungen immer mehr Daten an. Diese Daten können aufgrund ihrer Fülle kaum noch manuell ausgewertet werden. Der Vorteil dieser zunehmenden Datenflut besteht darin, dass immer detailliertere Beobachtungsdaten über verschiedenste Bereiche der Unternehmung zur Verfügung stehen. Zum anderen sind in den letzten Jahrzehnten u.a. mit Neuronalen Netzen hochentwickelte Auswertungsme­ thoden entstanden. Diese ermöglichen die Gewinnung nützlicher Informationen, neuen Wissens über die relevante Umwelt, und führen somit zu einer effizienteren Ausnutzung der zur Verfügung stehenden Daten. Die Nutzung dieser Chancenpotenziale wird zunehmend zur Notwendigkeit, da diese Option ebenfalls innovativen Konkurrenzunternehmen offen steht. Im Zusammenspiel mit der Globalisierung der Märkte führt dies zunehmend zu höherer Wettbewerbsge­ schwindigkeit und zu undurchschaubareren Marktentwicklungen - es ist eine allgemeine Steigerung von Dynamik und Komplexität der Märkte zu beobachten.

• Automobilindustrie
• Business
• CRM
• Data-Mining
• Data-Mining-Systems
• Data-Warehouse
• Database Marketing
• Internet
• Kundenbeziehungsmanagement
• Kundenmanagement
• Management
• Marketing
• Marketing-Management
• Marktsegment
• Neuronale Netze

• Universität Hannover, Hannover, Deutschland

  Klaus-Peter Wiedmann, Frank Buckler

Prof. Dr. Klaus-Peter Wiedmann ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der Universität Hannover
Dipl.-Ing. Frank Buckler ist wissenschaftlicher Projektmitarbeiter am Lehrstuhl Marketing 2 der Universität Hannover

Policies and ethics