Künstliche Intelligenz

1. Front Matter

   Pages I-XVII

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2. Künstliche Intelligenz als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens

      • Peter Buxmann, Holger Schmidt

      Pages 3-25

   3. Ökonomische Effekte der Künstlichen Intelligenz

      • Peter Buxmann, Holger Schmidt

      Pages 27-45

3. Künstliche Intelligenz: Use Cases aus Anwenderperspektive

   1. Front Matter

      Pages 47-47

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   2. Künstliche Intelligenz in Banken – Status quo, Herausforderungen und Anwendungspotenziale

      • Lars Friedrich, Andreas Hiese, Robin Dreßler, Franziska Wolfenstetter

      Pages 49-63

   3. Herausforderungen und Potenziale von KI-gestützter visueller Inspektion in der Elektronikindustrie

      • Timo Koppe, Jonas Schatz, Thomas Hornung

      Pages 65-80

   4. KI-Innovation über das autonome Fahren hinaus

      • Firas Lethaus, Barbara Sichler, Florian Neukart, Christian Seidel

      Pages 81-100

   5. Data Science bei OTTO

      • Timo Christophersen, Juri Pärn

      Pages 101-115

4. Künstliche Intelligenz: Use Cases und Geschäftsmodelle aus Anbieterperspektive

   1. Front Matter

      Pages 117-117

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   2. Das intelligente Unternehmen: Effiziente Prozesse mit Künstlicher Intelligenz von SAP – Wie Unternehmen die hohen Erwartungen an die KI erfüllen können

      • Susanne Vollhardt, Karsten Schmidt, Sean Kask, Markus Noga

      Pages 119-137

   3. Intelligentes IoT: Erkenntnisse aus IoT-Daten durch Machine Learning

      • Maulin Gajjar, Stefan Sigg, Berenike Litz, Anuj Protim Baruah

      Pages 139-148

   4. Künstliche Intelligenz im Enterprise Service Management

      • Adrian Engelbrecht, Luisa Pumplun, Cordula Bauer, Karina Vida

      Pages 149-163

   5. Mit Künstlicher Intelligenz immer die richtigen Entscheidungen treffen

      • Stefan Wess

      Pages 165-181

   6. Künstliche Intelligenz im Jahr 2020 – Aktueller Stand von branchenübergreifenden KI-Lösungen: Was ist möglich?, Was nicht?, Beispiele und Empfehlungen

      • Wolfgang Hildesheim, Dirk Michelsen

      Pages 183-201

   7. Künstliche Intelligenz im Jahr 2020

      • Alexander Britz

      Pages 203-212

5. Künstliche Intelligenz: Fortschritt mit Leitplanken

   1. Front Matter

      Pages 213-213

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   2. Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz

      • Peter Buxmann, Holger Schmidt

      Pages 215-229

6. Back Matter

   Pages 231-234

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Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Algorithmen zum Maschinellen Lernen verändern Wirtschaft und Gesellschaft wie keine andere Technologie. Dieses Buch zeigt Entscheidern in Unternehmen, aber auch allen anderen technologiebegeisterten Leserinnen und Lesern, wie KI heute konkret eingesetzt wird und welche ökonomischen Vorteile erzielt werden.

Nach einer allgemein verständlichen Einführung in die technischen Grundlagen und die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI bilden zehn Fallstudien den Kern des Buches. Darin stellen Digitalkonzerne ihre KI-Strategien vor und Unternehmen aus den Branchen Automobil, Chemie, Finanzen, Handel und Industrie erläutern, wie sie KI einsetzen. Abschließend wird komprimiert dargestellt, was Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Politik sowie interessierte Bürgerinnen und Bürger über die aktuellen ethischen Debatten rund um das Thema KI heute wissen müssen.

• Künstliche Intelligenz
• Digitalisierung
• Deep Learning
• Algorithmen
• Informationssysteme
• Entscheidungsunterstützung
• Ökonomie der künstlichen Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Sprachbasierter KI-Dienst in der Gesundheitsbranche
• Digitale Transformation
• Offene Plattformen
• Kundenservice
• Geschäftsmodelle
• Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie
• Wettbewerbsvorteile durch Künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz in Banken
• Künstliche Intelligenz in der Elektronikindustrie
• Autonomes Fahren
• Enterprise Service Management
• 978-3-662-61793-9

“... In verständlicher Sprache vermitteln die Autoren technisches Fachwissen und zeigen anhand zahlreicher Beispiele, wo KI in Wirtschaft und Gesellschaft zum Einsatz kommt. Das Buch richtet sich an alle, die sich in das Thema einarbeiten wollen und soll sowohl Entscheider*innen als auch interessierte Laien dazu befähigen, bei der Gestaltung von intelligenten Systemen mitreden zu können ...” (openTA, openta.net, 30 April 2021)

• Technische Universität Darmstadt, Darmstadt, Germany

  Peter Buxmann, Holger Schmidt

Prof. Dr. Peter Buxmann ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt. Darüber hinaus ist er Mitglied in mehreren Leitungs- und Aufsichtsgremien, zum Beispiel im Beirat des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft – Das Deutsche Internet-Institut. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft, Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sowie die Entwicklung digitaler und datengetriebener Geschäftsmodelle.

Dr. Holger Schmidt erklärt als Speaker die Auswirkungen der Digitalisierung auf Wirtschaft und Arbeit. Als Journalist hat er zwei Jahrzehnte über die digitale Transformation geschrieben, meist für die Frankfurter Allgemeine Zeitung. Der Volkswirt lehrt heute „Digitale Transformation“ an der Technischen Universität Darmstadt und schreibt als Kolumnist für das Handelsblatt. Seine Schwerpunktthemen sind Plattformökonomie, digitale Geschäftsmodelle und Künstliche Intelligenz. Er ist Erfinder des Plattform-Index.

 

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