Authors:
- Führt gut verständlich in die mathematischen Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften ein
- Mit sehr ausführlichen Erläuterungen und vielen Anwendungsbeispielen
- Zahlreiche Übungsaufgaben unterstützen das Selbststudium
- Mit einer Anleitung zum Lesen und Verstehen mathematischer Texte
- Farbgestaltung im Text hilft beim Verständnis
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Table of contents (20 chapters)
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Front Matter
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Vorkenntnisse und Grundlagen
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Front Matter
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Analysis im ℝ1
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Front Matter
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About this book
Dieses Buch entwickelt verständlich und gut nachvollziehbar diejenige Mathematik, die für ein erfolgreiches Studium der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar ist. Hierbei wird die mathematische Darstellung stets durch ökonomische Anwendungen motiviert. Zahlreiche farbige Abbildungen und Übersichten visualisieren den Stoff; ausführliche Erläuterungen und Übungsaufgaben helfen, ihn zu verstehen und zu beherrschen.
Der erste Band behandelt die Grundlagen aus Logik und Mengenlehre sowie reelle Funktionen einer Veränderlichen mit Differential- und Integralrechnung und umfangreichen ökonomischen Anwendungen. Zum leichteren Einstieg wird im Grundlagenteil notwendiger Schulstoff aufgefrischt und erweitert. Eine ausführliche Anleitung zum Lesen und Verstehen mathematikhaltiger Texte erleichtert die Lektüre zusätzlich.
Reviews
Authors and Affiliations
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Institut für Mathematik, Universität Paderborn , Paderborn, Germany
Hans M. Dietz
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
Book Subtitle: Band 1: Grundlagen und eindimensionale Analysis
Authors: Hans M. Dietz
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-58149-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-662-58148-3Published: 05 December 2018
eBook ISBN: 978-3-662-58149-0Published: 22 November 2018
Edition Number: 3
Number of Pages: XV, 585
Number of Illustrations: 185 illustrations in colour
Topics: Economics, general, Business Mathematics, Analysis