Overview
- Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt
- Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her
- Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (20 chapters)
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Front Matter
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Deskriptive Statistik
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Front Matter
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik
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Front Matter
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Epidemiologie
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Front Matter
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Keywords
About this book
Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Dozentin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat.
Der Inhalt
Das bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen:
- Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt
- Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her
- Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen
Die Autorin
Prof. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg.
Authors and Affiliations
About the author
Prof. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg.
Bibliographic Information
Book Title: Basiswissen Medizinische Statistik
Authors: Christel Weiß
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56588-9
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Medicine (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-662-56587-2Published: 05 December 2019
eBook ISBN: 978-3-662-56588-9Published: 26 November 2019
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 7
Number of Pages: XVIII, 331
Number of Illustrations: 37 illustrations in colour
Topics: Health Informatics, Epidemiology, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences