Overview
- Bietet einen aktuellen Überblick zur Wäschereitechnik
- Ermöglicht die Anwendung wissenschaftlicher Methoden auf aktuelle Herausforderungen der Industrie
- Beinhaltet Beispielapplikation moderner wissenschaftlicher Methoden
Part of the book series: Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL (ITSLSOWL)
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Ergebnisse des ReSerW-Projekts im Rahmen des Spitzenclusters intelligente technische Systeme OWL (it’s OWL).
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Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich 174 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. In 46 Projekten im Gesamtumfang von rund 100 Mio. Euro entwickeln sie gemeinsam Technologien für eine neue Generation von Produkten und Produktionssystemen, die sich andie Betriebsbedingungen und die Wünsche der Benutzer anpassen. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Smart Grids. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern können.
Bibliographic Information
Book Title: Ressourceneffiziente Selbstoptimierende Wäscherei
Book Subtitle: Ergebnisse des ReSerW-Projekts
Editors: Ansgar Trächtler
Series Title: Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56390-8
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-56389-2Published: 03 December 2018
eBook ISBN: 978-3-662-56390-8Published: 19 November 2018
Series ISSN: 2523-3637
Series E-ISSN: 2523-3645
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIII, 163
Number of Illustrations: 6 b/w illustrations, 107 illustrations in colour
Topics: Control, Robotics, Mechatronics, Mathematical and Computational Engineering, Artificial Intelligence, Operations Management