Overview
- Anschauliche und gut verständliche Einführung in die Approximationstheorie und ihre Anwendungen
- Bietet einen konstruktiven Zugang zu den Methoden und Algorithmen
- Enthält eine Vielzahl an Beispielen und Übungen
Part of the book series: Masterclass (MASTERCLASS)
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About this book
Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt.
Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.
Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:
- Bestapproximationen in normierten linearen Räumen
- Approximation in euklidischen Räumen
- Tschebyscheff-Approximation
- Asymptotische Resultate der Approximation
- Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden
- Approximationsmethoden der Computertomographie
Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Approximation
Authors: Armin Iske
Series Title: Masterclass
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55465-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-55464-7Published: 13 February 2018
eBook ISBN: 978-3-662-55465-4Published: 05 February 2018
Series ISSN: 2731-3557
Series E-ISSN: 2731-3565
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 360
Number of Illustrations: 18 b/w illustrations, 15 illustrations in colour