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  • © 2017

Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden

Band 1: Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik

  • Erläutert alle Inhalte der Ingenieurmathematik mit zahlreichen Beispielen
  • Das ausgefeilte didaktische Konzept ermöglicht das effiziente Erlernen und Beherrschen des Prüfungsstoffs
  • Enthält ein Fülle von authentischen Anwendungsfällen
  • Durchgängig vierfarbig gestaltet mit einer Vielzahl von Abbildungen
  • Erläutert systematisch und mit vielen Beispielen die Umsetzung in Matlab
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (18 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Mengen, Zahlen und Gleichungen – das Handwerkszeug der Mathematik

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 3-33
    3. Funktionen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 35-68
    4. Komplexe Zahlen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 69-87
  3. Analysis in einer Variablen

    1. Front Matter

      Pages 89-89
    2. Folgen, Konvergenz und Reihen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 91-121
    3. Funktionen, Grenzwerte und Stetigkeit

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 123-135
    4. Differenzialrechnung einer Variablen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 137-156
    5. Integralrechnung einer Variablen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 157-174
    6. Reihenentwicklungen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 175-195
  4. Lineare Algebra

    1. Front Matter

      Pages 197-197
    2. Vektorrechnung

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 199-227
    3. Analytische Geometrie

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 229-251
    4. Vektorräume und lineare Abbildungen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 253-282
    5. Matrizen und lineare Gleichungssysteme

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 283-314
    6. Determinanten und invertierbare Matrizen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 315-355
    7. Eigenwerte und Normalformen

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 357-392
  5. Statistik

    1. Front Matter

      Pages 393-393
    2. Eindimensionale deskriptive Statistik – ein Merkmal aussagekräftig beschreiben

      • Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler et al.
      Pages 395-409

About this book

Dieses zweibändige Werk stellt diejenigen Inhalte der Mathematik zusammen, welche die nachhaltige und sichere Anwendung der Methoden und Theorien in den technischen Ingenieurstudiengängen gewährleisten. Zudem erlernen Sie – geleitet durch zahlreiche Übungsaufgaben – allerlei nützliche Rechentechniken sowie eine Vielfalt an methodischen Herangehensweisen, auch unter Einsatz der Software Matlab.

Wenn Sie sich auf das Erfolgsrezept des didaktischen Lernprinzips „Verstehen  –  Rechnen –  Anwenden" einlassen, werden Sie sehen, dass Mathematik im Studium nicht nur bewältigt werden kann, sondern auch dazu beiträgt, technische Anwendungen tiefgründiger zu verstehen und Neues zu entwickeln.

In diesem ersten Band werden zunächst alle nötigen Grundlagen dargestellt, wie sie oft in Vorkursen vermittelt werden. Danach folgt die Analysis, also die Differential- und Integralrechnung, in einer Variablen. Die Lineare Algebra behandelt insbesondere das Rechnen mit Vektoren und Matrizen.Schließlich bietet eine Einführung in die Statistik zahlreiche Methoden zur Analyse von Mess- und anderen Daten.

Der vorliegende erste Band kann unabhängig von Band 2 gelesen werden, welcher die Themen Analysis in mehreren Variablen, Differenzialgleichungen und Optimierung enthält. 

Authors and Affiliations

  • Fachbereich Maschinenbau, FH Münster, Steinfurt, Germany

    Laurenz Göllmann

  • Informationstechnologie, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Mannheim, Germany

    Reinhold Hübl

  • Wirtschaftswissenschaften, Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Saarbrücken, Germany

    Susan Pulham

  • Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Karlsruhe, Karlsruhe, Germany

    Stefan Ritter

  • Fakultät Maschinenbau/Werkstofftechnik, Hochschule Aalen, Aalen, Germany

    Henning Schon

  • Maschinenbau und Verfahrenstechnik, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Germany

    Karlheinz Schüffler, Georg Vossen

  • Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik, Hochschule für Technik, Stuttgart, Germany

    Ursula Voß

About the authors

Dr. Laurenz Göllmann hat Mathematik und Physik in Münster studiert und ist seit 2002 als Professor für Ingenieurmathematik an der FH Münster tätig.

Dr. Reinhold Hübl ist Professor für Mathematik an der DHBW Mannheim und lehrt Mathematik an der Fakultät Technik in Bachelor- und Masterstudiengängen.

Dr. Susan Pulham ist Professorin für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes und lehrt Mathematik und Statistik für Wirtschaftsingenieure im Bachelor und Master.

Dr. Stefan Ritter ist Professor für Ingenieurmathematik an der Hochschule Karlsruhe und lehrt Mathematik für Ingenieure der Elektrotechnik im Bachelor.

Dr. Henning Schon ist Professor für Mathematik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Aalen und lehrt Mathematik, Messtechnik und Informatik für Studierende des Maschinenbaus im Bachelor und im Master.

Dr. Karlheinz Schüffler ist Mathematiker und lehrt als Professor an der Hochschule Niederrhein und als Privatdozent an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.

Dr. Georg Vossen ist Professor für Angewandte Mathematik und rechnergestützte Simulation an der Hochschule Niederrhein und lehrt Mathematik für Ingenieure im Bachelor und im Master.

Dr. Ursula Voß ist Professorin für Angewandte Mathematik an der Hochschule für Technik Stuttgart und lehrt Mathematik für Bau- und Wirtschaftsingenieure sowie Mathematiker im Bachelor und im Master.

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden

  • Book Subtitle: Band 1: Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik

  • Authors: Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler, Ursula Voß, Georg Vossen

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53867-8

  • Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017

  • Softcover ISBN: 978-3-662-53866-1Published: 07 August 2017

  • eBook ISBN: 978-3-662-53867-8Published: 24 July 2017

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIV, 530

  • Number of Illustrations: 8 b/w illustrations, 253 illustrations in colour

  • Topics: Analysis, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory

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