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Book cover

Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker

  • Textbook
  • © 2016

Overview

  • Erläutert die wichtigsten Verfahren von der Idee bis zur Implementierung

  • Stellt die Inhalte mathematisch exakt und gut lesbar dar

  • Enthält Aufgaben und Lösungen

  • Bietet Programmcodes für octave/matlab als Download an

  • Enthält die Beweise nur dort, wo sie dem Verständnis dienen

  • Basiert auf täglicher eigener Erfahrung mit der Implementierung und Anwendung numerischer Methoden des Autors

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (9 chapters)

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About this book

Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsächlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tätige Absolventen dieser Disziplinen.

Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Lösung linearer Gleichungssysteme über Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen.

Der Autor stellt die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund klar macht, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermöglicht.

Vorausgesetzt werden beim Leser lediglich Grundkenntnisse in der Höheren Mathematik, wie sie im Grundstudium für die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden.

Zu den behandelten Methoden werden octave-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass der Leser in die Lage versetzt wird, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 Übungsaufgaben mit Lösungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes.

Die vorliegende 2. Auflage ist vollständig durchgesehen und um Abschnitte zu den beiden Themen Numerik von Erhaltungsgleichungen (hyperbolischen Differentialgleichungen erster Ordnung) und Singulärwertzerlegung ergänzt.

Reviews

“Ein hervorragendes Buch für Ingenieure für den Einstieg in die Numerik.” (AOR Dr . Andreas Langer, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Dortmund)

Stimmen zur 1. Auflage:

Kein Student der Physik oder Informatik oder Ingenieurwissenschaften sollte ohne Numerik ins Leben entlassen werden! Bärwolff garantiert's. Prof. Dr. Hans Josef Pesch, Universität Bayreuth

Ein schönes Buch, das die wesentlichen Konzepte und Algorithmen der numerischen Mathematik verständlich aufbereitet. Prof. Dr. Christian Großmann, TU Dresden

Eine gediegene Sammlung von Themen und Verfahren der numerischen Mathematik ohne Schnörkel! Prof. Dr. Michael Fröhner, BTU Cottbus

Dieses Buch bietet einen kompakten Überblick über eine Vielzahl numerischer Methoden, ideal für Ingenieure. Prof. Dr. Matthias Bollhöfer, TU Braunschweig

Buch gibt guten Überblick und erste Hilfe im Bereich der numerischen Mathematik, "Einsteigerbuch". Dr. Thomas Götz, TU Kaiserslautern

Ein rundum sehr gut gelungenes Buch; speziell die vielen Beispielprogramme in Octave/Matlab heben es von anderen Lehrbüchern ab. Priv.-Doz. Dr. Matthias Ehrhardt, TU Berlin

Gute Zusammenstellung von für Ingenieure relevanten numerischen Methoden - sinnvoll ergänzt durch Programmbeispiele und Aufgaben mit Lösungen zum Download. Dr. Martin Bracke, TU Kaiserslautern

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany

    Günter Bärwolff

About the author

Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Seitdem hält er Vorlesungen zur "Höheren Mathematik" für Ingenieure und Naturwissenschaftler sowie Vorlesungen zur mathematischen Modellierung, zur Lösung partieller Differentialgleichungen und zur numerischen Mathematik.

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